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基于机器视觉的LED显示屏面缺陷检测技术

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·选题背景第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·机器视觉技术第8-9页
     ·LED 显示屏中的显示缺陷第9-10页
     ·研究现状第10页
   ·本文的研究内容和章节安排第10-13页
第二章 基于机器视觉的 LED 显示屏显示缺陷分析第13-21页
   ·LED 显示屏的显示缺陷第13-18页
     ·LED 显示屏的面板结构第13-15页
     ·LED 显示单元的显示缺陷的原因第15-17页
     ·LED 显示单元的面缺陷的分类第17-18页
   ·基于机器视觉的 LED 显示单元的面缺陷检测流程第18-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 LED 显示屏面缺陷检测方法第21-41页
   ·图像采集第21-22页
   ·图像预处理第22-24页
     ·图像噪声第22页
     ·图像滤波第22-24页
   ·面缺陷检测第24-31页
     ·图像畸变校正第24-27页
     ·基于多项式的曲面拟合的缺陷检测法第27-30页
     ·阈值二值化第30-31页
   ·图像后处理第31-35页
     ·数学形态学第31-34页
     ·基于数学形态学的图像后处理技术第34-35页
   ·LED 显示屏面缺陷量化第35-36页
     ·量化方法第35页
     ·面缺陷量化实验第35-36页
   ·面缺陷检测精度实验及分析第36-38页
   ·本章小结第38-41页
第四章 LED 显示单元面缺陷检测实验第41-49页
   ·实验平台装置第41-44页
     ·计算机第41页
     ·CCD 工业相机和 1394 图像采集卡第41-43页
     ·光学镜头第43-44页
   ·LED 显示单元面缺陷检测流程第44-45页
   ·LED 显示单元面缺陷的实验与结果分析第45-47页
     ·实验步骤第45-46页
     ·实验结果和分析第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第五章 总结与展望第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-57页
研究成果第57-58页

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