在线旅游行程规划系统关键技术研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·课题意义 | 第9-10页 |
| ·论文工作和结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关理论与技术背景 | 第11-19页 |
| ·关联规则 | 第11-12页 |
| ·聚类分析 | 第12-13页 |
| ·序列模式挖掘 | 第13-14页 |
| ·技术背景 | 第14-17页 |
| ·J2EE 架构 | 第14页 |
| ·相关框架 | 第14-16页 |
| ·Google Maps | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 旅游景点推荐及行程规划算法 | 第19-33页 |
| ·旅游景点推荐算法 | 第19-26页 |
| ·相关概念与定理 | 第19-20页 |
| ·FP-tree 构建 | 第20-21页 |
| ·CLOSET+算法原理 | 第21-24页 |
| ·景点推荐算法结构 | 第24-26页 |
| ·旅游行程规划算法 | 第26-28页 |
| ·最小生成树算法 | 第27页 |
| ·行程规划算法结构 | 第27-28页 |
| ·算法测试 | 第28-32页 |
| ·旅游景点推荐算法测试 | 第28-30页 |
| ·旅游行程规划算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 旅游线路推荐算法 | 第33-53页 |
| ·问题描述 | 第33页 |
| ·算法框架 | 第33-37页 |
| ·基本概念 | 第33-35页 |
| ·算法框架 | 第35-37页 |
| ·相关性质与优化策略 | 第37-41页 |
| ·相关性质 | 第37-39页 |
| ·优化策略 | 第39-41页 |
| ·TripGuider 算法 | 第41-45页 |
| ·旅游推荐算法实验 | 第45-51页 |
| ·实验数据集 | 第45-46页 |
| ·与已有算法的比较 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 旅游推荐系统的设计与实现 | 第53-69页 |
| ·系统分析与设计 | 第53-55页 |
| ·功能分析 | 第53-54页 |
| ·系统架构 | 第54-55页 |
| ·系统数据库设计 | 第55-57页 |
| ·功能模块实现 | 第57-65页 |
| ·旅游景点推荐 | 第57页 |
| ·旅游行程规划 | 第57-58页 |
| ·旅游线路推荐 | 第58-61页 |
| ·旅游景点主页与旅游城市主页 | 第61-63页 |
| ·搜索功能 | 第63-64页 |
| ·旅游景点导航 | 第64-65页 |
| ·系统功能测试 | 第65-67页 |
| ·旅游景点推荐功能测试 | 第65页 |
| ·旅游行程规划功能测试 | 第65-66页 |
| ·旅游线路推荐服务 | 第66-67页 |
| ·本章小节 | 第67-69页 |
| 第六章 结束语 | 第69-73页 |
| ·本文总结 | 第69-70页 |
| ·下一步工作 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者在读期间研究成果 | 第79-80页 |
