基于同义词词林的评分在中医案例自测系统中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 主观题评分相关知识 | 第14-22页 |
| ·自动阅卷思想 | 第14页 |
| ·中文分词 | 第14-18页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·分词算法 | 第15-18页 |
| ·分词系统 | 第18页 |
| ·特征项提取 | 第18-19页 |
| ·相似度计算 | 第19-21页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·相似度计算的作用 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于语义的词语的相似度算法 | 第22-36页 |
| ·基于词语的相似度计算 | 第22-26页 |
| ·基于编辑距离的相似度计算 | 第22页 |
| ·基于统计的相似度计算 | 第22-23页 |
| ·基于语义的词语相似度计算 | 第23-26页 |
| ·同义词词林扩展板 | 第26-29页 |
| ·同义词词林简介 | 第27-28页 |
| ·同义词词林编码 | 第28-29页 |
| ·基于同义词词林的词语相似度 | 第29-32页 |
| ·结果分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于同义词词林的主观题评分的实现 | 第36-46页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·句子相似度计算的主要方法 | 第36-40页 |
| ·基于向量空间模型的句子相似度算法 | 第36-38页 |
| ·基于词形词序的相似度算法 | 第38-39页 |
| ·基于语义的语句相似度算法 | 第39-40页 |
| ·存在的问题 | 第40页 |
| ·改进的基于语义的语句相似度计算方法 | 第40-41页 |
| ·语句相似度算法的实现 | 第41-43页 |
| ·基于同义词词林的主观题评分 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 在中医案例自测系统中的应用 | 第46-54页 |
| ·系统的分析 | 第46页 |
| ·系统的设计 | 第46-47页 |
| ·在中医自测系统中的实现 | 第47-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 工作总结 | 第54页 |
| 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在校期间的研究成果以及发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
