基于混合先验模型的双目图像超分辨率研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第1章 绪论	第10-25页
·研究背景及意义	第10-12页
·超分辨率研究的背景	第10-11页
·目图像超分辨率研究的意义	第11-12页
·图像超分辨率的病态性	第12-14页
·图像的客观评价	第14-16页
·图像超分辨率研究的现状	第16-23页
·基于重建的超分辨率复原方法	第16-21页
·基于学习的超分辨率复原方法	第21-22页
·基于重建和基于学习相融合的方法	第22-23页
·双目图像超分辨率的现状	第23页
·本文研究内容	第23页
·本文组织结构及创新	第23-25页
第2章 模型的建立	第25-38页
·单幅图像超分辨率的基础模型	第25-26页
·目图像超分辨率的位移约束	第26-27页
·混合先验约束	第27-37页
·全局先验约束	第28-32页
·局部先验约束	第32-35页
·混合模型的能量公式	第35-37页
·最终模型	第37页
·本章小结	第37-38页
第3章 模型相关参数的估计	第38-50页
·下采样矩阵的选取	第39-40页
·模糊核的估计	第40-44页
·高斯模糊	第40-42页
·固定的高斯模糊核	第42-43页
·迭代计算的高斯模糊核	第43-44页
·位移矩阵的计算	第44-47页
·光流法	第44-47页
·迭代计算位移	第47页
·其它参数的确定	第47-49页
·本章小结	第49-50页
第4章 实验结果及分析	第50-58页
·实验环境及设置	第50页
·相关实验结果	第50-53页
·结果分析	第53-54页
·相关算法的结果对比	第54-56页
·本章小结	第56-58页
第5章 总结与展望	第58-60页
·全文工作总结	第58-59页
·未来工作展望	第59-60页
参考文献	第60-65页
致谢	第65页