| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·LDPC 神经网络译码算法研究背景及意义 | 第14-20页 |
| ·LDPC 译码与现代移动通信系统 | 第14-16页 |
| ·人工神经网络的研究背景 | 第16-20页 |
| ·主要研究内容及论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 LDPC 码概述 | 第22-34页 |
| ·LDPC 码的定义 | 第22-24页 |
| ·QC-LDPC 码的定义与构造 | 第24-27页 |
| ·QC-LDPC 码的定义 | 第24-25页 |
| ·QC-LDPC 码陪集分解 | 第25-27页 |
| ·LDPC 码译码算法 | 第27-32页 |
| ·比特翻转译码算法 | 第28-29页 |
| ·加权比特翻转译码算法 | 第29页 |
| ·和积译码算法 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 LDPC 并行译码算法的实现及性能分析 | 第34-45页 |
| ·多核并行结构及基本并行编程环境 | 第34-38页 |
| ·并行技术在 LDPC 译码过程中的应用 | 第38-39页 |
| ·运用 OpenMP 实现 LDPC 的多核并行译码 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 神经网络在 LDPC 译码技术中的应用 | 第45-64页 |
| ·神经网络概述 | 第45-49页 |
| ·神经网络基本原理 | 第45-48页 |
| ·神经网络中的能量函数 | 第48-49页 |
| ·神经网络的分类 | 第49页 |
| ·神经网络技术与信道编码 | 第49-52页 |
| ·神经网络与图码之间的等价关系 | 第49-50页 |
| ·基于能量函数的一般纠错码译码方案 | 第50-52页 |
| ·神经网络与纠错码之间的其他关系 | 第52页 |
| ·基于分类器的 LDPC 神经网络译码方案 | 第52-56页 |
| ·基于一般线性分组码神经网络译码算法 | 第52-54页 |
| ·基于一般线性分组码神经网络的 LDPC 译码实现 | 第54-56页 |
| ·基于多层感知器结构的 LDPC 译码器 | 第56-62页 |
| ·多层感知器基本理论 | 第56-57页 |
| ·多层感知器反向传播算法 | 第57-58页 |
| ·基于多层感知器的 LDPC 译码算法 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 论文修改说明 | 第71-72页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第72-73页 |