基于小波变换的车辆识别系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 小波分析技术 | 第13-31页 |
| ·小波变换及其算法 | 第13-19页 |
| ·小波变换的产生和应用 | 第13-14页 |
| ·小波变换和傅里叶变换 | 第14-19页 |
| ·基于小波的多分辨分析 | 第19-20页 |
| ·基于小波分析的图像去噪技术 | 第20-31页 |
| ·图像抗干扰的传统方法 | 第23-28页 |
| ·基于小波变换的阈值化去噪方法 | 第28-31页 |
| 第3章 基于小波的边缘检测及图像分割 | 第31-45页 |
| ·边缘检测算子 | 第31-34页 |
| ·罗伯特交叉算子 | 第31-32页 |
| ·蒲瑞维特边缘算子 | 第32页 |
| ·索贝尔边缘算子 | 第32-33页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第33-34页 |
| ·基于小波变换的边缘检测 | 第34-42页 |
| ·小波的多尺度分析 | 第34-36页 |
| ·基于小波的多尺度边缘检测算法 | 第36-38页 |
| ·基于二进小波的车辆边缘提取算法 | 第38-40页 |
| ·基于小波变换的边缘检测 | 第40-41页 |
| ·减运算 | 第41-42页 |
| ·基于小波的图像分割 | 第42-45页 |
| ·图像分割的方法概述 | 第42-45页 |
| 第4章 基于小波分析的车型识别的设计 | 第45-65页 |
| ·车型识别总体设计 | 第45-46页 |
| ·车型去噪方法的设计 | 第46-49页 |
| ·邻域平均法 | 第46页 |
| ·中值滤波 | 第46页 |
| ·空间低通滤波 | 第46-47页 |
| ·车型去噪的实现 | 第47-49页 |
| ·基于数学模型的车型识别 | 第49-52页 |
| ·二值形态学 | 第49-50页 |
| ·灰度数学形态学 | 第50-51页 |
| ·车型识别具体算法 | 第51-52页 |
| ·基于矩不变量的车型识别 | 第52-59页 |
| ·矩的概念与分类 | 第52-54页 |
| ·矩的物理意义 | 第54-57页 |
| ·矩的有关变换和性质 | 第57-58页 |
| ·用于车型识别的矩不变量 | 第58-59页 |
| ·车型特征值的选取 | 第59-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-68页 |
| ·全文总结 | 第65-66页 |
| ·领域目前应该解决的问题 | 第66-68页 |
| ·单尺度、单分辨率问题 | 第66页 |
| ·采集的距离和角度问题 | 第66页 |
| ·车辆标识的检验 | 第66-67页 |
| ·车辆识别中的干扰问题 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-69页 |
