基于语义的Web主题提取的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 引言 | 第8-11页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·研究内容 | 第9-11页 |
第2章 相关技术介绍 | 第11-18页 |
·WEB挖掘 | 第11-14页 |
·Web 内容挖掘 | 第12页 |
·Web 结构挖掘 | 第12-13页 |
·Web 访问日志挖掘 | 第13-14页 |
·基于网页信息的发现技术 | 第14-16页 |
·基于HITS 技术 | 第14-15页 |
·基于二分有向图技术 | 第15页 |
·基于流量技术 | 第15-16页 |
·文本文档主题提取技术 | 第16-18页 |
·基于单文档的提取技术 | 第16页 |
·基于多文档的提取技术 | 第16-18页 |
第3章 结合语义的主题提取算法 | 第18-31页 |
·网页预处理 | 第18-21页 |
·广告的移除 | 第19页 |
·导航栏和分类的移除 | 第19-20页 |
·空表的移除 | 第20-21页 |
·共指消解 | 第21-22页 |
·相似度计算 | 第22-26页 |
·单个网页文本信息抽取 | 第26-27页 |
·网页集的聚类 | 第27-29页 |
·主题词提取 | 第29-31页 |
第4章 实验及结果分析 | 第31-37页 |
·数据准备 | 第31-32页 |
·准确率与召回率的实验结果 | 第32-33页 |
·单个主题层次聚类的实验结果 | 第33-35页 |
·多个主题层次聚类的实验结果 | 第35-36页 |
·实验总结 | 第36-37页 |
第5章 结束语 | 第37-39页 |
·总结 | 第37页 |
·展望 | 第37-39页 |
参考文献 | 第39-43页 |
致谢 | 第43-44页 |
附录 | 第44页 |