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基于语义的Web主题提取的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 引言第8-11页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·研究内容第9-11页
第2章 相关技术介绍第11-18页
   ·WEB挖掘第11-14页
     ·Web 内容挖掘第12页
     ·Web 结构挖掘第12-13页
     ·Web 访问日志挖掘第13-14页
   ·基于网页信息的发现技术第14-16页
     ·基于HITS 技术第14-15页
     ·基于二分有向图技术第15页
     ·基于流量技术第15-16页
   ·文本文档主题提取技术第16-18页
     ·基于单文档的提取技术第16页
     ·基于多文档的提取技术第16-18页
第3章 结合语义的主题提取算法第18-31页
   ·网页预处理第18-21页
     ·广告的移除第19页
     ·导航栏和分类的移除第19-20页
     ·空表的移除第20-21页
   ·共指消解第21-22页
   ·相似度计算第22-26页
   ·单个网页文本信息抽取第26-27页
   ·网页集的聚类第27-29页
   ·主题词提取第29-31页
第4章 实验及结果分析第31-37页
   ·数据准备第31-32页
   ·准确率与召回率的实验结果第32-33页
   ·单个主题层次聚类的实验结果第33-35页
   ·多个主题层次聚类的实验结果第35-36页
   ·实验总结第36-37页
第5章 结束语第37-39页
   ·总结第37页
   ·展望第37-39页
参考文献第39-43页
致谢第43-44页
附录第44页

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