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图像超分辨率融合算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·超分辨率融合的概念第9-10页
   ·课题研究背景及意义第10-12页
   ·发展历程以及研究现状第12页
   ·主要研究内容第12-14页
第2章 超分辨率图像重建综述第14-21页
   ·超分辨率图像的观测模型第14-15页
   ·图像超分辨率重建的基本环节第15-17页
   ·超分辨率图像融合频域方法第17页
   ·超分辨率图像融合空域方法第17-20页
     ·非均匀插值方法第18页
     ·迭代反投影方法第18页
     ·凸集投影法第18-19页
     ·最大后验概率方法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 图像配准算法研究第21-28页
   ·图像配准算法的分类第21页
   ·图像配准方法第21-27页
     ·基于泰勒级数展开的算法第22页
     ·基于块的图像配准算法第22-23页
     ·基于光流的图像配准算法第23-26页
     ·频域相位相关配准算法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第4章 基于POCS算法的超分辨率图像重建研究第28-44页
   ·POCS算法的基本原理第28-30页
   ·POCS算法的改进第30-37页
     ·对图像进行去噪预处理第31-32页
     ·配准精度的提高第32-34页
     ·边缘震荡效应的改善第34-37页
   ·改进POCS算法的重建步骤第37-39页
   ·试验结果与分析第39-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 基于IBP算法的超分辨率图像重建研究第44-55页
   ·迭代反投影算法原理第44-45页
   ·迭代反投影算法的不足之处第45-46页
     ·迭代结果和初始值有关第45-46页
     ·重建图像的边缘质量不好第46页
   ·基于迭代反投影的改进算法第46-49页
     ·高分辨率初始估计图像第46-47页
     ·双边滤波第47-49页
   ·试验内容第49-53页
   ·本章小结第53-55页
第6章 结论与展望第55-57页
参考文献第57-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第60-61页
致谢第61页

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