认知无线电中频谱共享技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·当今无线频谱资源的管理状况 | 第10-11页 |
| ·认知无线电的概念和能力 | 第11-12页 |
| ·认知无线电已有的国内外研究成果 | 第12-13页 |
| ·国外研究成果 | 第12-13页 |
| ·国内的研究成果和现状 | 第13页 |
| ·认知无线电的能力 | 第13-14页 |
| ·研究动机和意义 | 第14-17页 |
| ·认知无线电技术带来的好处 | 第14-15页 |
| ·认知无线电的未来发展 | 第15-17页 |
| 第二章 论认知无线电概念及关键技术 | 第17-35页 |
| ·认知无线电的概念 | 第17-18页 |
| ·认知无线电关主要功能 | 第18-19页 |
| ·频谱感知技术 | 第19-26页 |
| ·频谱感知面临的挑战 | 第20-21页 |
| ·波形感知方法 | 第21-22页 |
| ·循环平稳特性感知方法 | 第22-23页 |
| ·能量检测方法 | 第23-25页 |
| ·协作感知 | 第25-26页 |
| ·频谱管理 | 第26页 |
| ·频谱共享 | 第26-32页 |
| ·频谱共享的步骤 | 第26-28页 |
| ·频谱共享技术分类 | 第28-32页 |
| ·跨层设计 | 第32-35页 |
| ·跨层设计概论 | 第33页 |
| ·认知无线电网络中的跨层设计 | 第33-35页 |
| 第三章 认知无线电中基于博弈论的动态频谱共享算法 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·系统模型 | 第35-36页 |
| ·频谱共享的博弈模型 | 第36页 |
| ·问题描述 | 第36-38页 |
| ·动态博弈 | 第38-39页 |
| ·稳定性分析 | 第39页 |
| ·仿真结果 | 第39-44页 |
| 第四章 蚁群算法在频谱共享中的研究 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·蚁群和认知无线电网络中的频谱共享 | 第44-48页 |
| ·蚁群中的任务分配机制 | 第45页 |
| ·认知无线电网络中基于生物任务分配的频谱共享 | 第45-48页 |
| ·算法仿真 | 第48-53页 |
| ·仿真环境 | 第48页 |
| ·单信道选择下的频谱共享 | 第48-51页 |
| ·多信道选择下的频谱共享 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 改善的蚁群算法在频谱共享中的研究 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·蚁群和认知无线电网络 | 第54-55页 |
| ·蚁群任务分配模型和原始的蚁群算法 | 第54页 |
| ·蚁群模型和认知无线电网络频谱共享之间的区别 | 第54-55页 |
| ·改善的蚁群算法 | 第55-56页 |
| ·修改过的阈值响应函数 | 第55页 |
| ·完善后的算法协议 | 第55-56页 |
| ·仿真结果说明与比较 | 第56-61页 |
| ·假设仿真环境 | 第56-57页 |
| ·单信道选择的频谱共享 | 第57-58页 |
| ·多信道选择下的频谱共享 | 第58-59页 |
| ·两种蚁群算法的比较 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·全文工作总结 | 第62页 |
| ·未来研究方向 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
