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基于高频数据下一些特征的统计推断

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 引言第10-20页
   ·论文的研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·相关问题的提出第13-16页
   ·本文的主要研究内容和结构第16-20页
第二章 预备知识第20-30页
   ·随机积分,伊藤过程第20-24页
     ·信息集,σ-代数,滤子第20-21页
     ·布朗运动第21页
     ·可料过程第21-22页
     ·随机积分第22-23页
     ·伊藤过程第23-24页
   ·半鞅第24-30页
     ·条件数学期望第24页
     ·条件数学期望的性质第24-25页
     ·鞅第25页
     ·半鞅第25-26页
     ·分数布朗运动第26-30页
第三章 对带有跳跃与微观结构噪声的高频数据的积分协变差的估计第30-46页
   ·引言第30-32页
   ·准备工作第32-34页
     ·模型假定第32-33页
     ·一些记号第33-34页
   ·主要结果第34-37页
   ·模拟结果第37-38页
   ·结论第38-42页
   ·技术证明第42-46页
第四章 关于积分波动率在时间具有内生性时的估计第46-62页
   ·引言第46-48页
   ·准备工作第48-51页
     ·模型假定第48-49页
     ·时间内生性的影响第49-50页
     ·跳跃第50-51页
   ·主要结论第51-54页
     ·阈值二阶变差第51-52页
     ·一致性第52页
     ·中心极限定理第52-54页
   ·模拟研究第54-55页
   ·结论第55-58页
   ·技术证明第58-62页
第五章 关于自权重积分交叉波动率的估计第62-84页
   ·引言第62-65页
   ·假设第65-66页
   ·主要结果第66-69页
   ·模拟研究第69-71页
   ·技术证明第71-84页
第六章 关于资产价格驱动过程的检验第84-104页
   ·引言第84-86页
   ·准备工作及模型假定第86-87页
   ·检验统计量第87-89页
   ·模拟研究第89-92页
     ·容量的评定第89-91页
     ·关于功效的评价第91-92页
   ·真实数据分析第92-94页
   ·讨论第94-95页
   ·证明第95-104页
第七章 总结与展望第104-106页
参考文献第106-116页
完成的工作第116-118页
个人简历第118-119页
致谢第119-120页

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