| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-15页 |
| ·本文的研究目标 | 第13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 系统的工作原理及其整体设计 | 第15-26页 |
| ·系统工作原理 | 第15-16页 |
| ·候梯人数检测需考虑的要素 | 第16-17页 |
| ·图像采集模块 | 第17-21页 |
| ·摄像机的选择与安装 | 第17-20页 |
| ·基于 H.264 编码的图像采集卡 | 第20-21页 |
| ·软件系统 | 第21-25页 |
| ·基于 FFMPEG 的 H.264 软件解码器 | 第21-22页 |
| ·基于 OpenCV 的图像接口 | 第22-23页 |
| ·基于 Qt on LINUX 的用户 UI 设计 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 序列图像处理算法中的运动检测 | 第26-35页 |
| ·基于灰度图像的背景减法 | 第26-29页 |
| ·图像灰度化处理 | 第26-27页 |
| ·阴影消除 | 第27-29页 |
| ·基于最大类间方差法的前景图提取 | 第29-31页 |
| ·背景减法中扰动误差的消除 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 序列图像处理算法中的目标提取 | 第35-53页 |
| ·连通性聚类 | 第35-37页 |
| ·针对单人目标的防分裂算法 | 第37-43页 |
| ·单人分裂产生的原因 | 第37-38页 |
| ·防分裂算法的设计 | 第38-40页 |
| ·防分裂算法的实现 | 第40-43页 |
| ·多人人群的识别与统计 | 第43-51页 |
| ·多人人群的判断 | 第45-47页 |
| ·多人人群的分割与补偿 | 第47-48页 |
| ·多人人群分割算法的实现 | 第48-50页 |
| ·多人人群分割算法的不足与改进方法 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于静态图像的辅助图像处理方法 | 第53-68页 |
| ·基于 Mean Shift 的图像分割技术 | 第53-61页 |
| ·基于 Mean Shift 的基本思想及其扩展 | 第53-56页 |
| ·Mean Shift 的物理含义 | 第56-58页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第58-59页 |
| ·基于 Mean Shift 图像分割技术的实现 | 第59-61页 |
| ·基于区域彩色直方图匹配的头部区域判决器 | 第61-64页 |
| ·彩色直方图区域匹配原理 | 第62页 |
| ·降维 | 第62-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·后续工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第74-76页 |