| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·图像修补(Image Completion)问题的定义 | 第14-15页 |
| ·图像修补的意义及应用 | 第15-19页 |
| ·相关研究现状 | 第19-23页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 图像修补技术概述 | 第25-38页 |
| ·图像修补技术介绍 | 第25-32页 |
| ·基于扩散理论的图像修补方法 | 第25-26页 |
| ·基于样块匹配的图像合成方法 | 第26-29页 |
| ·扩散法和样块法的结合方法 | 第29-30页 |
| ·全局能量函数最小化方法 | 第30-31页 |
| ·基于重构结构信息的修补算法 | 第31-32页 |
| ·图像修补技术的基本要素 | 第32-34页 |
| ·图像修补的难点 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于样本的图像结构信息恢复 | 第38-53页 |
| ·背景分析 | 第38-39页 |
| ·结构信息提取 | 第39-43页 |
| ·图像分层——Grabcut 算法 | 第39-40页 |
| ·结构提取——基于均值漂移(Mean shift)的分割算法 | 第40-43页 |
| ·结构信息重构算法 | 第43-48页 |
| ·全局轮廓匹配 | 第43-45页 |
| ·局部轮廓曲线平滑性约束 | 第45-47页 |
| ·前景结构的重构 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于样本的图像合成算法 | 第53-68页 |
| ·基于块匹配的纹理合成简介 | 第53-54页 |
| ·基于样本的纹理合成算法描述 | 第54-59页 |
| ·样本图像相关度计算 | 第54-56页 |
| ·直方图变换与改进的块匹配方法 | 第56-58页 |
| ·基于加权样块的合成算法 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于样本检索的图像修补技术 | 第68-80页 |
| ·基于海量资源检索的图像修补技术介绍 | 第68-71页 |
| ·全局特征匹配 | 第69-70页 |
| ·局部匹配与修补 | 第70-71页 |
| ·改进的基于样本检索的图像修补技术 | 第71-74页 |
| ·改进的局部匹配算法 | 第71-74页 |
| ·基于样本图像检索的图像修补系统 | 第74页 |
| ·实验与分析 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第89-90页 |
| 附录 | 第90页 |