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磁共振成像谱仪的智能测试研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 磁共振成像简介第13页
    1.2 信号采集概述第13-14页
    1.3 论文的研究背景与意义第14-15页
    1.4 论文的主要研究内容第15-17页
第二章 磁共振成像原理第17-23页
    2.1 核磁共振理论第17-18页
    2.2 磁共振成像基本原理第18-21页
        2.2.1 射频脉冲第19页
        2.2.2 选层梯度第19-20页
        2.2.3 相位编码梯度第20页
        2.2.4 频率编码梯度第20-21页
    2.3 MRI脉冲序列第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 谱仪输出波形智能分析第23-49页
    3.1 梯度波形采样第23-27页
    3.2 梯度波形数据预处理第27-28页
    3.3 梯度波形特征点提取方法研究第28-33页
        3.3.1 基于直方图统计分析方法第28-30页
        3.3.2 基于距离聚类分析方法第30-33页
    3.4 特征点比对第33-37页
    3.5 基于GPU的处理加速第37-43页
        3.5.1 GPU通用计算和CUDA简介第37-40页
        3.5.2 梯度波形处理程序优化第40-43页
    3.6 射频脉冲采样与处理第43-47页
    3.7 本章小结第47-49页
第四章 波形处理实验第49-59页
    4.1 波形特征点提取第49-54页
    4.2 特征点与故障分析第54-57页
    4.3 本章小结第57-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 全文总结第59页
    5.2 展望第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-65页
研究成果及发表的学术论文第65-67页
作者和导师简介第67-69页
附件第69-70页

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