基于光谱曲线特性的油膜厚度估计模型分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·预测油膜厚度的国内外技术现状 | 第10-15页 |
| ·光谱解混 | 第11-12页 |
| ·模式匹配 | 第12-15页 |
| ·论文研究工作及文章结构 | 第15-17页 |
| ·论文的研究工作 | 第15-16页 |
| ·文章结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 高光谱数据特性分析以及特征参数选择 | 第18-27页 |
| ·高光谱数据特性分析 | 第18-21页 |
| ·高光谱数据特性 | 第18-20页 |
| ·高光谱数据结构 | 第20-21页 |
| ·光谱曲线的预处理 | 第21-22页 |
| ·光谱曲线的特征参数选择 | 第22-26页 |
| ·常用的光谱曲线特征参数 | 第22-25页 |
| ·相关性分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 油膜厚度估计模型分析 | 第27-43页 |
| ·油膜厚度估计模型分类 | 第27-40页 |
| ·曲线拟合模型 | 第27-31页 |
| ·BP神经网络模型 | 第31-35页 |
| ·基于SVD迭代模型 | 第35-40页 |
| ·多特征融合的曲线拟合模型 | 第40-42页 |
| ·评价模型方式 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 光谱油膜厚度估算及实验结果分析 | 第43-58页 |
| ·实验数据获取 | 第43-46页 |
| ·材料、设备与实验环境 | 第43-44页 |
| ·光谱数据采集 | 第44-45页 |
| ·光谱数据的预处理 | 第45-46页 |
| ·光谱曲线特征的提取 | 第46-47页 |
| ·建立油膜曲线特征与油膜厚度之间的对应模型 | 第47-54页 |
| ·曲线拟合模型 | 第47-49页 |
| ·BP神经网络模型 | 第49-50页 |
| ·基于SVD迭代模型 | 第50-51页 |
| ·多特征融合的曲线拟合模型 | 第51-53页 |
| ·比较分析 | 第53-54页 |
| ·在实际图像中应用曲线拟合模型 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 研究生履历 | 第64页 |
