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基于捕食策略的量子遗传算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·研究背景与研究意义第10-12页
   ·主要内容和结构第12-13页
第2章 量子计算基础知识第13-16页
   ·光的波粒二象性第13页
   ·微粒的波粒二象性第13页
   ·波函数第13-14页
   ·态叠加原理第14-15页
   ·薛定谔方程第15页
   ·量子态的纠缠性和坍缩第15-16页
第3章 量子遗传算法综述第16-40页
   ·量子遗传算法的国内外研究现状第16-18页
     ·国外研究现状第16-17页
     ·国内研究现状第17-18页
   ·普通量子遗传算法第18-21页
     ·算法原理第18-20页
     ·算法结构第20-21页
   ·几种改进的量子遗传算法第21-40页
     ·新量子遗传算法第21-23页
     ·多宇宙并行量子遗传算法第23-25页
     ·实数编码的混沌量子遗传算法(RCQGA)第25-26页
     ·多目标量子遗传算法第26-28页
     ·混合量子遗传算法第28-29页
     ·实数编码梯度量子遗传算法(DCQGA)第29-33页
     ·改进的双链量子遗传算法第33-34页
     ·免疫量子遗传算法第34-36页
     ·基于Pauli变异的量子遗传算法第36-40页
第4章 基于捕食搜索策略的量子遗传算法第40-47页
   ·捕食搜索简介第40-42页
     ·捕食搜索算法提出的历史背景第40-41页
     ·捕食搜索策略的基本思想第41页
     ·捕食搜索算法与其他算法的区别第41-42页
   ·基于捕食策略的量子遗传算法第42-45页
     ·编码方案第42页
     ·解空间变换第42-43页
     ·量子比特门的转角方向第43页
     ·旋转门转角大小的改进第43-44页
     ·变异概率的动态改变策略第44页
     ·基于捕食搜索的量子遗传算法步骤第44-45页
   ·仿真实验第45-46页
   ·实验结果分析第46-47页
总结与展望第47-48页
参考文献第48-52页
攻读硕士期间发表论文第52-53页
致谢第53-54页
研究生履历第54页

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