粒子群算法在发酵补料控制中的应用和研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-11页
·课题的研究背景和意义	第8-9页
·粒子群算法的发展现状	第9-10页
·论文主要工作和组织结构	第10-11页
2 预备知识	第11-17页
·优化问题	第11页
·基本粒子群优化算法	第11-13页
·图论基础概念	第13-15页
·拓扑结构的几种重要图属性	第13-14页
·拓扑网络	第14-15页
·最小二乘支持向量机	第15-17页
3 基于邻域拓扑结构的改进方案	第17-23页
·基于静态拓扑结构的PSO	第17-18页
·基于动态拓扑结构的PSO	第18-20页
·无标度网络	第18-19页
·基于无标度网络的动态拓扑粒子群算法	第19-20页
·邻域拓扑模型和传统全局模型的对比	第20-23页
4 基于局部最优逃逸机制的限速PSO	第23-37页
·局部最优粒子的逃逸机制	第23-24页
·粒子速度的屏蔽机制	第24页
·算法流程	第24-25页
·实验仿真	第25-36页
·分析和讨论	第36-37页
5 改进PSO在制药蛋白发酵中的应用	第37-48页
·蛋白质发酵简介	第37-39页
·蛋白质发酵的补料控制参数介绍	第37页
·蛋白质的生长阶段	第37-38页
·补料流加发酵	第38-39页
·工程菌发酵开发系统简介	第39-41页
·发酵过程模型	第41-42页
·基于改进PSO算法的蛋白质补料工艺优化	第42-48页
结论	第48-49页
参考文献	第49-52页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第52-53页
致谢	第53-54页