基于多尺度几何分析的小波变换压缩编码算法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·压缩编码发展历史与研究现状 | 第14-16页 |
| ·图像压缩编码效率和编码质量的评价标准 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 小波变换 | 第20-34页 |
| ·小波变换及其性质 | 第20-30页 |
| ·小波变换介绍 | 第20-21页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-24页 |
| ·多分辨率分析 | 第24-28页 |
| ·提升小波变换 | 第28-30页 |
| ·图像小波变换分析 | 第30-34页 |
| ·图像的多分辨率分解与重构 | 第30-32页 |
| ·图像小波变换的算法分析 | 第32-34页 |
| 第三章 多尺度几何分析 | 第34-48页 |
| ·多尺度变换介绍 | 第34-35页 |
| ·Contourlet变换 | 第35-40页 |
| ·Contourlet变换的基本原理 | 第35-36页 |
| ·LP分解 | 第36-37页 |
| ·方向滤波器组 | 第37-40页 |
| ·WBCT变换 | 第40-42页 |
| ·本文采用的多尺度分解方法 | 第42-48页 |
| ·平滑度 | 第42-43页 |
| ·图像小波分解 | 第43-45页 |
| ·子带方向分解 | 第45-48页 |
| 第四章 图像压缩编码 | 第48-63页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法 | 第48-52页 |
| ·EZW编码原理 | 第48-51页 |
| ·EZW算法的编码步骤 | 第51-52页 |
| ·EZW算法的意义及其缺点 | 第52页 |
| ·多级树集合分裂算法 | 第52-57页 |
| ·SPIHT算法编码原理 | 第52-53页 |
| ·SPIHT算法编码过程 | 第53-55页 |
| ·SPIHT算法的优点及其缺点 | 第55-57页 |
| ·改进SPIHT算法 | 第57-59页 |
| ·空间方向树结构 | 第57-58页 |
| ·建立最大值表 | 第58页 |
| ·基于人类视觉特性的系数加权 | 第58-59页 |
| ·测试结果及分析 | 第59-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71-72页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第72页 |
