汽车辅助驾驶系统中立体匹配算法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 缩略语 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景与选题意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容与主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 摄像机标定与图像校准 | 第16-23页 |
| ·摄像机标定 | 第16-20页 |
| ·单目相机标定 | 第16-18页 |
| ·双目摄像机标定 | 第18-20页 |
| ·立体图像对极线校准 | 第20-23页 |
| 第三章 立体匹配算法概述 | 第23-35页 |
| ·双目立体视觉基本原理 | 第23-25页 |
| ·立体匹配的基本原理和约束条件 | 第25-26页 |
| ·立体匹配算法简介 | 第26-31页 |
| ·基于特征的立体匹配方法 | 第27页 |
| ·基于区域的立体匹配方法 | 第27-31页 |
| ·基于图像分割的立体匹配算法概述 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 图像分割算法概述 | 第35-40页 |
| ·图像分割方法分类 | 第35-38页 |
| ·基于阈值分割的方法 | 第35页 |
| ·基于特征空间聚类的方法 | 第35-37页 |
| ·基于图论的图像分割算法 | 第37-38页 |
| ·自适应阈值的基于图论的图像分割方法 | 第38-40页 |
| ·分割算法步骤 | 第38-39页 |
| ·算法的时间效率分析 | 第39-40页 |
| 第五章 基于新的分割方法的立体匹配算法 | 第40-49页 |
| ·利用图论的分割方法的匹配算法 | 第40-44页 |
| ·算法的基本流程 | 第40-43页 |
| ·标准图实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·DAS中匹配算法比较 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第55页 |