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汽车辅助驾驶系统中立体匹配算法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
缩略语第11-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景与选题意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·本文研究内容与主要工作第15-16页
第二章 摄像机标定与图像校准第16-23页
   ·摄像机标定第16-20页
     ·单目相机标定第16-18页
     ·双目摄像机标定第18-20页
   ·立体图像对极线校准第20-23页
第三章 立体匹配算法概述第23-35页
   ·双目立体视觉基本原理第23-25页
   ·立体匹配的基本原理和约束条件第25-26页
   ·立体匹配算法简介第26-31页
     ·基于特征的立体匹配方法第27页
     ·基于区域的立体匹配方法第27-31页
   ·基于图像分割的立体匹配算法概述第31-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 图像分割算法概述第35-40页
   ·图像分割方法分类第35-38页
     ·基于阈值分割的方法第35页
     ·基于特征空间聚类的方法第35-37页
     ·基于图论的图像分割算法第37-38页
   ·自适应阈值的基于图论的图像分割方法第38-40页
     ·分割算法步骤第38-39页
     ·算法的时间效率分析第39-40页
第五章 基于新的分割方法的立体匹配算法第40-49页
   ·利用图论的分割方法的匹配算法第40-44页
     ·算法的基本流程第40-43页
     ·标准图实验结果分析第43-44页
   ·DAS中匹配算法比较第44-47页
   ·本章小结第47-49页
第六章 总结与展望第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
学位论文评阅及答辩情况表第55页

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