多波段全极化SAR海冰分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 海冰监测与合成孔径雷达 | 第10-14页 |
| ·合成孔径雷达简介 | 第10-11页 |
| ·海冰监测在当今的意义 | 第11-12页 |
| ·海冰监测 | 第11-12页 |
| ·SAR海冰监测 | 第12页 |
| ·海冰分类所遇到的困难 | 第12页 |
| ·本文研究思路及篇章结构 | 第12-14页 |
| 2 合成孔径雷达与海冰分类的概述 | 第14-23页 |
| ·合成孔径雷达 | 第14-18页 |
| ·合成孔径雷达遥感技术 | 第14-15页 |
| ·国外合成孔径雷达的发展 | 第15-17页 |
| ·我国合成孔径雷达的发展 | 第17-18页 |
| ·极化SAR及其发展 | 第18-21页 |
| ·极化合成孔径雷达 | 第18-19页 |
| ·极化SAR的发展 | 第19-20页 |
| ·极化合成孔径雷达的信息处理 | 第20-21页 |
| ·合成孔径雷达对海冰识别的工程意义 | 第21-22页 |
| ·雷达对海洋工程的贡献 | 第21页 |
| ·对海冰灾害预防的意义 | 第21-22页 |
| ·卫星遥感对海冰灾害的指导意义 | 第22页 |
| ·合成孔径雷达监测海冰的原理 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于光谱特征的海冰分类算法 | 第23-39页 |
| ·光谱特征与地物的识别 | 第23-24页 |
| ·光谱图像对目标的识别 | 第23-24页 |
| ·地物的光谱特征 | 第24页 |
| ·光谱特征与海冰识别 | 第24-38页 |
| ·基于光谱特征对海冰识别 | 第24-25页 |
| ·基于光谱特性建立海冰分类模型的算法介绍 | 第25-26页 |
| ·基于光谱特性建立海冰分类模型流程图 | 第26页 |
| ·海冰分类结果 | 第26-34页 |
| ·专家系统 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于纹理特征的海冰分类算法 | 第39-55页 |
| ·纹理 | 第39-42页 |
| ·多孔径合成雷达中的纹理分类 | 第39-40页 |
| ·纹理分析方法 | 第40页 |
| ·几种常用的纹理特征量 | 第40-42页 |
| ·灰度共生矩阵与参数选择 | 第42-45页 |
| ·窗口大小的选择 | 第42-44页 |
| ·方向的选择 | 第44页 |
| ·位移量的确定 | 第44-45页 |
| ·选择灰度量化级 | 第45页 |
| ·基于纹理特征的海冰分类模型的建立 | 第45-52页 |
| ·监督式分类 | 第45-46页 |
| ·纹理特征量的分析 | 第46-51页 |
| ·纹理特征量的选取 | 第51-52页 |
| ·基于纹理特征的监督式海冰分类算法流程 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 全极化SAR海冰分类 | 第55-58页 |
| ·多极化SAR海冰纹理分析 | 第55-57页 |
| ·海冰分类结果分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
