无线传感网中数据融合算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作与组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 无线传感网与数据融合技术 | 第12-24页 |
| ·无线传感网概述 | 第12-17页 |
| ·无线传感网的结构模型 | 第12-14页 |
| ·无线传感网的性能和特点 | 第14-15页 |
| ·无线传感网的应用和发展 | 第15-17页 |
| ·无线传感网的数据融合技术 | 第17-23页 |
| ·数据融合的定义和模型 | 第17-19页 |
| ·数据融合的分类 | 第19-21页 |
| ·数据融合的主要方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于神经网络的数据融合算法 | 第24-40页 |
| ·人工神经网络 | 第24-29页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第25-27页 |
| ·人工神经网络的拓扑结构与学习方式 | 第27-29页 |
| ·RBF 神经网络 | 第29-34页 |
| ·RBF 神经网络的基本原理 | 第29-31页 |
| ·RBF 神经网络的学习算法 | 第31-33页 |
| ·RBF 神经网络的训练过程 | 第33-34页 |
| ·模糊神经网络 | 第34-36页 |
| ·模糊系统和神经网络 | 第34页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第34-35页 |
| ·基于 RBF 的模糊神经网络 | 第35-36页 |
| ·基于神经网络的数据融合算法 | 第36-39页 |
| ·应用层次 | 第36-38页 |
| ·应用的原理 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 面向数据融合的无线传感网路由协议的改进 | 第40-53页 |
| ·数据融合质量 | 第40-41页 |
| ·无线传感网的路由协议 | 第41-50页 |
| ·路由协议概述 | 第41-43页 |
| ·路由协议分析 | 第43-47页 |
| ·路由改进协议 | 第47-50页 |
| ·仿真和性能分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
