基于主轴电机电流信号的镗削颤振监测研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·课题概述	第8-9页
·国内外研究概况	第9-13页
·本文主要研究内容	第13-14页
2 基于电机电流信号的镗削颤振监测方法及总体方案	第14-25页
·镗削加工颤振形成机制分析	第14-18页
·基于电机电流信号的颤振监测方法	第18-20页
·试验系统及试验方案	第20-24页
·本章小结	第24-25页
3 电机电流信号的分析与预处理	第25-37页
·切削过程信号的截取	第25-27页
·主轴电机电流信号与进给轴电机电流信号的对比分析	第27-31页
·基于小波包分解的主轴电机电流信号倍频噪声去除	第31-36页
·本章小结	第36-37页
4 主轴电机电流信号的最优特征集	第37-49页
·主轴电机电流信号时域与频域特征的提取	第37-42页
·基于距离评价技术及相关分析的特征选取	第42-47页
·本章小结	第47-49页
5 基于概率神经网络的镗削颤振模式识别	第49-58页
·概率神经网络理论	第49-52页
·概率神经网络模型的建立	第52-56页
·镗削颤振模式识别验证	第56-57页
·本章小结	第57-58页
6 结论与展望	第58-60页
·全文总结	第58页
·研究展望	第58-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-66页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文	第66页