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基于MVC的收视率分析预测系统设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·收视率分析预测的背景第9页
   ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·研究内容及目标第11-12页
   ·本文的组织结构第12-13页
第二章 相关技术第13-24页
   ·J2EE简介第13-15页
   ·AJAX技术第15-16页
   ·STRUTS架构第16-18页
   ·JBOSS中间件服务器第18-19页
   ·DB2数据库第19-20页
   ·MVC设计模式概述第20页
   ·其他相关技术第20-21页
     ·JavaScript技术第20-21页
     ·CSS技术第21页
   ·数据挖掘技术第21-23页
     ·数据挖掘概述第21-22页
     ·聚类挖掘第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 系统需求分析第24-29页
   ·系统功能性需求第24-26页
   ·系统非功能性需求第26-28页
   ·系统页面需求第28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 系统设计第29-42页
   ·系统整体框架第29-34页
     ·基于B/S的体系结构第29-30页
     ·基于MVC的应用开发模型第30-34页
   ·系统总体流程设计第34页
   ·数据库设计第34-39页
   ·系统预测分析算法第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 收视率分析预测系统实现第42-66页
   ·系统多层次体系和Struts框架的实现第42-43页
   ·系统中的Session Bean技术实现第43-45页
   ·系统主要功能模块实现第45-62页
     ·系统登录模块的实现第45-46页
     ·系统维护模块的实现第46-50页
     ·收视率分析模块的实现第50-52页
     ·收视率预测模块的实现第52-60页
     ·系统数据导入模块的实现第60-62页
   ·AJAX技术在DWR框架下的应用第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 系统测试第66-72页
   ·测试举例第67-68页
     ·测试程序登录界面第67页
     ·测试程序主界面第67-68页
     ·测试程序退出第68页
   ·测试项目第68-70页
     ·单元测试第68-69页
     ·组合测试第69页
     ·确认测试第69页
     ·系统测试第69页
     ·用户验收测试第69-70页
   ·系统缺陷与完善第70页
     ·系统存在的问题第70页
     ·系统完善第70页
   ·系统的运行第70-71页
   ·系统的维护第71页
   ·本章小结第71-72页
第七章 总结与展望第72-75页
   ·总结第72-73页
   ·展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-77页

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