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雷达目标微动信号分离与参数估计方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
1 绪论第13-24页
   ·课题研究背景与意义第13-14页
   ·微多普勒研究现状第14-21页
     ·弱微动微多普勒研究现状第14-16页
     ·强微动微多普勒研究现状第16-21页
   ·有待探索的问题第21-22页
   ·本文的主要研究内容第22-24页
2 微动目标的基本模型第24-39页
   ·微多普勒效应的基本概念第24-25页
   ·微动信号的谐波调制模型第25-29页
   ·强微动与弱微动第29-30页
   ·微动目标的点散射模型第30-38页
     ·机动模型第30-31页
     ·振动模型第31-32页
     ·旋转模型第32-34页
     ·复合微动模型第34-38页
   ·小结第38-39页
3 基于谐波分析的弱微动信号分离和参数估计第39-63页
   ·引言第39-40页
   ·连续波多普勒雷达第40-43页
   ·基于自适应陷波滤波器的谐波对消第43-51页
     ·自适应陷波滤波器第44-45页
     ·谐波对消算法第45-46页
     ·实验验证与分析第46-51页
   ·基于经验模态分解的谐波去除与时频分析第51-56页
     ·Hilbert-Huang变换第51-52页
     ·谐波去除算法第52-53页
     ·实验验证与分析第53-56页
   ·基于谐波频域峰值比的弱振动幅度估计第56-62页
     ·谐波峰值比与振动幅度的关系第56-58页
     ·弱振动幅度估计算法第58页
     ·仿真实验与分析第58-62页
   ·小结第62-63页
4 基于时频分析的强微动信号分离与参数估计第63-94页
   ·引言第63-64页
   ·基于时频滤波的微多普勒信号分离算法第64-79页
     ·Viterbi算法估计瞬时频率第64-65页
     ·B分布第65-66页
     ·时频滤波器第66页
     ·信号分离算法第66-67页
     ·仿真实验与分析第67-79页
   ·基于Hough-CPF变换的微动参数估计第79-93页
     ·三次相位函数第79-80页
     ·霍夫变换第80-81页
     ·HT-CPF算法第81-83页
     ·仿真实验与分析第83-93页
   ·小结第93-94页
5 总结与展望第94-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-106页
附录第106页

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