雷达目标微动信号分离与参数估计方法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
1 绪论 | 第13-24页 |
·课题研究背景与意义 | 第13-14页 |
·微多普勒研究现状 | 第14-21页 |
·弱微动微多普勒研究现状 | 第14-16页 |
·强微动微多普勒研究现状 | 第16-21页 |
·有待探索的问题 | 第21-22页 |
·本文的主要研究内容 | 第22-24页 |
2 微动目标的基本模型 | 第24-39页 |
·微多普勒效应的基本概念 | 第24-25页 |
·微动信号的谐波调制模型 | 第25-29页 |
·强微动与弱微动 | 第29-30页 |
·微动目标的点散射模型 | 第30-38页 |
·机动模型 | 第30-31页 |
·振动模型 | 第31-32页 |
·旋转模型 | 第32-34页 |
·复合微动模型 | 第34-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
3 基于谐波分析的弱微动信号分离和参数估计 | 第39-63页 |
·引言 | 第39-40页 |
·连续波多普勒雷达 | 第40-43页 |
·基于自适应陷波滤波器的谐波对消 | 第43-51页 |
·自适应陷波滤波器 | 第44-45页 |
·谐波对消算法 | 第45-46页 |
·实验验证与分析 | 第46-51页 |
·基于经验模态分解的谐波去除与时频分析 | 第51-56页 |
·Hilbert-Huang变换 | 第51-52页 |
·谐波去除算法 | 第52-53页 |
·实验验证与分析 | 第53-56页 |
·基于谐波频域峰值比的弱振动幅度估计 | 第56-62页 |
·谐波峰值比与振动幅度的关系 | 第56-58页 |
·弱振动幅度估计算法 | 第58页 |
·仿真实验与分析 | 第58-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
4 基于时频分析的强微动信号分离与参数估计 | 第63-94页 |
·引言 | 第63-64页 |
·基于时频滤波的微多普勒信号分离算法 | 第64-79页 |
·Viterbi算法估计瞬时频率 | 第64-65页 |
·B分布 | 第65-66页 |
·时频滤波器 | 第66页 |
·信号分离算法 | 第66-67页 |
·仿真实验与分析 | 第67-79页 |
·基于Hough-CPF变换的微动参数估计 | 第79-93页 |
·三次相位函数 | 第79-80页 |
·霍夫变换 | 第80-81页 |
·HT-CPF算法 | 第81-83页 |
·仿真实验与分析 | 第83-93页 |
·小结 | 第93-94页 |
5 总结与展望 | 第94-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-106页 |
附录 | 第106页 |