| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-21页 |
| ·数据降维的产生背景 | 第8-9页 |
| ·数据降维的方法 | 第9-18页 |
| ·线性降维方法 | 第9-12页 |
| ·非线性降维方法 | 第12-18页 |
| ·全局线性化局部保持的流形学习算法 | 第18-20页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 局部保持投影方法及相关算法 | 第21-30页 |
| ·局部保持投影算法(LPP)简介 | 第21-24页 |
| ·局部保持投影算法(LPP)简介 | 第21-23页 |
| ·模拟实验 | 第23-24页 |
| ·正交局部保持投影算法(OLPP)简介 | 第24-25页 |
| ·有监督局部保持投影算法(SLPP)简介 | 第25-27页 |
| ·有监督直接局部保持投影算法(SDLPP)简介 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于类别信息的监督局部保持投影方法 | 第30-38页 |
| ·有监督的流形学习方法 | 第30-34页 |
| ·有监督的局部线性嵌入算法(SLLE) | 第30-31页 |
| ·有监督的等距嵌入算法(S-Isomap) | 第31-34页 |
| ·基于类别信息的监督局部保持投影方法(SLPP-LI) | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于改进邻域的局部保持投影方法 | 第38-45页 |
| ·基于类别信息的相似矩阵构造方法 | 第38-39页 |
| ·邻域参数与流形结构的关系 | 第39-40页 |
| ·欧氏距离的替代距离定义 | 第40-41页 |
| ·基于改进邻域的局部保持投影算法(ILPP) | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 数值实验 | 第45-58页 |
| ·纹理识别实验 | 第46-49页 |
| ·手写数字识别实验 | 第49-52页 |
| ·ORL 人脸数据识别实验 | 第52-54页 |
| ·Att_faces 人脸数据识别实验 | 第54-55页 |
| ·Yale 人脸数据识别实验 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 总结和展望 | 第58-61页 |
| ·本文总结 | 第58-59页 |
| ·未来工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第65页 |