基于本体的农业数据语义关联发现技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文工作及章节安排 | 第12-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 语义关联发现技术的相关理论 | 第15-24页 |
| ·本体 | 第15-18页 |
| ·本体的定义和构成 | 第15-16页 |
| ·本体的描述语言 | 第16-17页 |
| ·农业科学叙词表及农业领域本体的构建 | 第17-18页 |
| ·语义相关 | 第18-20页 |
| ·基于本体的语义关联分类 | 第18-19页 |
| ·本体概念中的语义层次 | 第19页 |
| ·语义相关性度量 | 第19-20页 |
| ·传统的概念间语义相关度的计算方法 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于本体的语义关联发现技术研究 | 第24-40页 |
| ·基于本体的语义关联发现模型设计 | 第24-26页 |
| ·基于本体的语义关联发现算法 | 第26-31页 |
| ·概念相关度计算方法 | 第26-27页 |
| ·语义关联发现算法 | 第27-31页 |
| ·算法性能与实验结果比较分析 | 第31-39页 |
| ·算法分析 | 第33-37页 |
| ·实验结果比较分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 茶叶知识语义检索原型系统的设计与实现 | 第40-52页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·需求分析 | 第40-41页 |
| ·开发工具 | 第41页 |
| ·茶叶知识语义检索原型系统的总体设计 | 第41-47页 |
| ·语义关联发现模型的应用 | 第42-43页 |
| ·系统结构设计 | 第43-44页 |
| ·系统核心模块设计 | 第44-47页 |
| ·系统运行结果与分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·本文工作总结 | 第52-53页 |
| ·未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第59页 |
