基于机器视觉的药用玻璃容器尺寸与缺陷的检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·机器视觉概述 | 第10-12页 |
| ·机器视觉的定义 | 第10页 |
| ·机器视觉检测系统的基本组成 | 第10-11页 |
| ·机器视觉的国内外发展现状 | 第11页 |
| ·机器视觉存在的问题 | 第11-12页 |
| ·机器视觉的发展趋势 | 第12页 |
| ·本课题研究的内容 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 系统总体结构 | 第14-25页 |
| ·系统总体设计方案 | 第14-16页 |
| ·系统参数分析 | 第14-15页 |
| ·系统目标 | 第15页 |
| ·系统功能框图 | 第15页 |
| ·系统总体框图 | 第15-16页 |
| ·照明系统 | 第16-18页 |
| ·图像采集系统 | 第18-22页 |
| ·摄像机的分析与选择 | 第18-19页 |
| ·镜头的分析与选择 | 第19-21页 |
| ·图像采集卡的选择 | 第21-22页 |
| ·机械系统 | 第22-23页 |
| ·系统搭建 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 系统软件算法的分析和测试 | 第25-47页 |
| ·图像去噪 | 第25-33页 |
| ·噪声分类 | 第25-26页 |
| ·邻域均值滤波 | 第26-27页 |
| ·中值滤波 | 第27-28页 |
| ·非降采样 Contourlet 滤波 | 第28-32页 |
| ·去噪算法比较 | 第32-33页 |
| ·图像分割 | 第33-37页 |
| ·自适应迭代法 | 第33-34页 |
| ·聚类阈值分割 | 第34-35页 |
| ·大津法阈值分割 | 第35-36页 |
| ·阈值分割算法比较 | 第36-37页 |
| ·边缘检测 | 第37-43页 |
| ·Sobel 算子 | 第37-38页 |
| ·Roberts 算子 | 第38页 |
| ·Canny 算子 | 第38-39页 |
| ·拉普拉斯（LoG）算子 | 第39页 |
| ·数学形态学边缘检测算法 | 第39-43页 |
| ·缺陷检测 | 第43-46页 |
| ·瓶口检测 | 第43-45页 |
| ·瓶身检测 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 DSP 在系统中的应用 | 第47-59页 |
| ·DSP 的发展历程及主要特点 | 第47-48页 |
| ·DSP 开发平台 | 第48-51页 |
| ·DSP 图像处理硬件框图 | 第48页 |
| ·DSP 开发平台 | 第48-51页 |
| ·DSP 系统工程的建立与程序实现 | 第51-53页 |
| ·DSP 工程项目的建立 | 第51页 |
| ·程序的移植与实现 | 第51-53页 |
| ·系统测试和误差分析 | 第53-54页 |
| ·系统测试 | 第53-54页 |
| ·误差分析 | 第54页 |
| ·使用 MFC 设计用户界面 | 第54-58页 |
| ·误差分析及本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·本文的工作及总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第63页 |
