数字图像自动调焦技术及其在低光照环境下的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-44页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·课题背景及意义 | 第18-20页 |
| ·自动调焦算法研究现状 | 第20-36页 |
| ·主动式自动调焦系统 | 第21-23页 |
| ·被动式自动调焦系统 | 第23-36页 |
| ·低光环境下的被动式自动调焦算法 | 第36-40页 |
| ·不同光照条件对于图像聚焦的影响 | 第36-38页 |
| ·低光环境下被动式自动调焦算法的研究现状 | 第38-40页 |
| ·国内外算法中需要解决的问题 | 第40-42页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第42-44页 |
| 第二章 基于信息熵的被动式自动调焦系统 | 第44-75页 |
| ·内容简介 | 第44页 |
| ·被动式自动调焦系统的基本流程 | 第44-46页 |
| ·基于信息熵的聚焦区域选择 | 第46-59页 |
| ·聚焦区域选择的关键要素 | 第46-50页 |
| ·研究思路及现状分析 | 第50-51页 |
| ·研究方法描述 | 第51-59页 |
| ·基于信息熵的聚焦评价函数 | 第59-67页 |
| ·研究思路及现状分析 | 第59-61页 |
| ·研究方法描述 | 第61-63页 |
| ·聚焦评价函数实验结果 | 第63-67页 |
| ·基于信息熵的被动式自动调焦系统 | 第67-74页 |
| ·基于信息熵的被动式自动调焦系统的基本流程 | 第67-68页 |
| ·基于爬山法的峰值搜索算法 | 第68-72页 |
| ·基于信息熵的被动式自动调焦系统的调焦结果 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第三章 聚焦评价函数在低光照条件下的性能评价 | 第75-96页 |
| ·内容简介 | 第75页 |
| ·低光照条件对于聚焦评价函数的影响 | 第75-78页 |
| ·不同聚焦评价函数的性能比较 | 第76-77页 |
| ·低光照条件的影响 | 第77-78页 |
| ·聚焦评价函数分析 | 第78-83页 |
| ·规范化方差 | 第80-81页 |
| ·Tenengrad方法 | 第81-82页 |
| ·改进的拉普拉斯求和方法 | 第82页 |
| ·能量拉普拉斯方法 | 第82-83页 |
| ·信息熵方法 | 第83页 |
| ·实验结果 | 第83-95页 |
| ·测试图像序列 | 第84-87页 |
| ·实验结果 | 第87-92页 |
| ·性能评价 | 第92-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第四章 针对低光照条件的被动式自动调焦系统 | 第96-123页 |
| ·内容简介 | 第96页 |
| ·研究思路与目标 | 第96-100页 |
| ·研究思路 | 第96-98页 |
| ·研究现状 | 第98-100页 |
| ·研究目标 | 第100页 |
| ·针对低光照环境的被动式自动调焦系统 | 第100-111页 |
| ·降噪预处理 | 第101-105页 |
| ·适应性聚焦评价函数 | 第105-109页 |
| ·改进的峰值搜索算法 | 第109-110页 |
| ·针对低光照条件的被动式自动调焦系统的完整流程 | 第110-111页 |
| ·实验结果 | 第111-122页 |
| ·CMAN与CMSL聚焦评价函数的性能比较 | 第111-115页 |
| ·CMAN与其它聚焦评价函数的性能比较 | 第115-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第五章 总结与展望 | 第123-126页 |
| ·本文工作总结 | 第123-124页 |
| ·研究展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-140页 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第140-143页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第143-144页 |
| 致谢 | 第144页 |
