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印染纺织行业制造执行系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
1 绪论第15-37页
   ·研究背景与意义第15-16页
   ·印染纺织行业实施 MES 的必要性第16-17页
   ·MES 概述第17-26页
     ·MES 定义第17-19页
     ·MES 在生产管理中的系统定位分析第19-21页
     ·MES 主要功能分析第21-23页
     ·MES 体系架构第23-26页
   ·MES 国内外发展现状第26-31页
     ·国外发展现状第26-28页
     ·国内发展现状第28-29页
     ·印染纺织行业国内发展现状第29-31页
   ·印染纺织行业实施 MES 的必要性第31-34页
     ·纺织行业生产经营特点的需要第31-33页
     ·纺织行业发展的需要第33页
     ·提高经营决策效率的需要第33-34页
   ·本文研究的主要内容第34-35页
   ·本章小结第35-37页
2 纺织业业务流程分析与建模第37-55页
   ·需求调研分析基本策略第37页
   ·机构组织及管理功能分析第37-38页
   ·业务流程分析第38-42页
     ·业务流程分析方法第38-39页
     ·业务流程图第39-40页
     ·纺织业务流程图第40-42页
   ·MES 的 Petri 网描述第42-49页
     ·Petri 网特点分析第42-45页
     ·Petri 网表示方法第45-46页
     ·PN(Petri Net)中库所和变迁的解释方法第46-47页
     ·纺织行业 MES 的基本关系及其 Petri 网表示第47-49页
   ·纺织制造执行系统 Petri 网建模第49-54页
     ·纱支 Petri 网模型第49-51页
     ·产品 Petri 网模型第51-54页
   ·本章小结第54-55页
3 印染纺织行业 MES 的数据模型与功能模型研究第55-73页
   ·功能结构设计第55-61页
     ·功能结构总体设计第55-56页
     ·功能结构子模块设计第56-61页
   ·概念模型设计第61-64页
     ·概念模型设计方法第61页
     ·E-R 模型第61-62页
     ·印染纺织制造系统 E-R 模型第62-64页
   ·逻辑模型设计第64-67页
   ·系统输入与输出设计与界面设计第67-72页
     ·系统输入设计第67-69页
     ·系统输出设计第69-71页
     ·界面设计第71-72页
   ·本章小结第72-73页
4 基于蚁群算法的纺织品织造工序排产方法研究第73-87页
   ·蚁群算法第73-77页
     ·蚁群算法背景研究第73-74页
     ·蚁群算法原理第74-75页
     ·ACO 算法特点与优势第75-76页
     ·ACO 算法数学描述第76-77页
   ·生产调度与印染纺织行业排产分析第77-80页
     ·蚁群算法在生产调度中的应用第77-78页
     ·印染纺织行业排产现状第78页
     ·织造车间工作情况分析第78-79页
     ·基本假设条件第79页
     ·基本约束条件第79-80页
     ·目标值第80页
   ·基于蚁群算法的纺织品织造工序建模第80-83页
     ·织造排产建模思想第80-81页
     ·蚁群算法模型第81页
     ·织造车间启发函数设置第81页
     ·路径选择策略第81-82页
     ·信息素更新策略第82页
     ·算法实现第82-83页
   ·排产实例第83-85页
     ·排产问题第83-84页
     ·排产结果与分析第84-85页
   ·本章小结第85-87页
5 印染纺织 MES 系统实现第87-113页
   ·系统程序设计原则第87-89页
   ·系统开发方法第89-90页
   ·面向对象方法(OOA)特点第90-91页
   ·客户/服务器(CS/BS)结构第91-93页
   ·系统实现第93-112页
   ·本章小结第112-113页
总结与展望第113-117页
 论文总结第113-115页
 论文展望第115-117页
参考文献第117-124页
致谢第124-126页
攻读学位期间发表和已录用的学术论文第126页
攻读学位期间参加的科研项目第126-127页

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