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车载通信系统电磁兼容性能指标分配

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·论文的研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·本文的主要工作第9-11页
第二章 车载通信系统电磁兼容指标分配总体方案第11-19页
   ·车载通信系统电磁兼容指标分配需求分析第11-13页
   ·车载通信系统电磁兼容指标分配的过程第13-14页
   ·常用的指标分配技术第14-16页
     ·等分配法第14页
     ·比例分配法第14页
     ·快速分配法第14-15页
     ·基于重要度和复杂度的分配法第15-16页
   ·车载通信系统电磁兼容指标分配规划第16-18页
     ·成本函数第16-17页
     ·车载通信系统电磁兼容指标分配流程第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 指标分配的指标体系及权重确定第19-39页
   ·电磁兼容指标体系的定义第19-20页
   ·指标体系的建立过程第20-21页
   ·建立指标体系的原则第21-22页
   ·车载通信系统电磁兼容性能的指标体系第22-32页
     ·车载通信系统电磁兼容性能的特点分析第22-23页
     ·车载通信系统电磁兼容性能指标分配体系的确定第23-32页
   ·指标体系中权重的确定方法第32-38页
     ·几种常用的权重确定方法第33页
     ·网络层次分析法(ANP)第33-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 车载通信系统电磁兼容指标分配的优化模型第39-53页
   ·优化目标数学模型第39-40页
   ·分类广义成本函数模型第40-45页
     ·相对独立类型指标的广义成本函数第40-43页
     ·相互关联类型指标的广义成本函数第43-44页
     ·定性描述类型指标的广义成本函数第44-45页
   ·成本函数中可行度的选取方法第45-48页
     ·可行性分析第45-47页
     ·可行度数学模型第47-48页
   ·车载通信系统电磁兼容指标分配的约束条件第48-51页
     ·分配方案价值判断的方法第48-51页
     ·约束条件第51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 遗传算法在指标分配中的应用第53-69页
   ·遗传算法的理论及其发展第53-55页
     ·遗传算法的发展第53-54页
     ·遗传算法的原理第54页
     ·遗传算法基本流程第54-55页
   ·总体构思与设计的关键问题分析第55-56页
   ·算法的具体设计第56-62页
     ·数学模型第56页
     ·编码方法第56-57页
     ·初始群体第57页
     ·处理约束的方法第57-59页
     ·适应度函数的确定第59页
     ·遗传算子第59-62页
     ·循环终止的条件第62页
   ·车载通信系统电磁兼容指标分配实例第62-67页
     ·设计模型第62页
     ·系统权重及算法参数第62-64页
     ·参数选择第64-65页
     ·分配结果第65-67页
   ·本章小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·全文总结第69页
   ·工作展望第69-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-76页

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