| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9-10页 |
| ·章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第11-27页 |
| ·半监督学习 | 第11-19页 |
| ·半监督学习的历史 | 第11-12页 |
| ·半监督学习的两个基本假设 | 第12页 |
| ·半监督学习的理论分析 | 第12-13页 |
| ·半监督学习算法分类介绍 | 第13-19页 |
| ·集成学习 | 第19-25页 |
| ·集成学习的历史 | 第19-20页 |
| ·集成学习有效的原因 | 第20-21页 |
| ·集成学习方法介绍 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于扩展式模型的半监督学习算法 | 第27-51页 |
| ·可行性分析 | 第27-28页 |
| ·一种新的半监督学习算法的设计 | 第28-31页 |
| ·问题描述 | 第28-29页 |
| ·Vote-Training 算法的设计 | 第29-31页 |
| ·Vote-Training 算法的实验及分析 | 第31-44页 |
| ·实验流程 | 第31-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-44页 |
| ·Vote-Training 和 Tri-Training 的对比实验 | 第44-47页 |
| ·Vote-Training 和 Tri-Training 算法对比 | 第44-45页 |
| ·实验流程 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-47页 |
| ·对于实验中一些问题的探讨 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 结合主动学习的协同训练算法 | 第51-57页 |
| ·传统的协同训练算法的缺点 | 第51-52页 |
| ·CTA 算法的分析与实现 | 第52-54页 |
| ·协同训练算法的改进 | 第52-53页 |
| ·CTA 算法的设计 | 第53-54页 |
| ·CTA 算法与传统协同训练算法的对比实验 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |