基于并行计算的涡扇发动机旋转失速监测系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·本文研究背景及选题意义 | 第11-12页 |
| ·多核发展现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 OpenMP 多核技术基础与 Qt 简介 | 第15-30页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·多核处理器结构 | 第15-18页 |
| ·OpenMP 多核简介及相关研究 | 第18-26页 |
| ·OpenMP 多线程发展现状 | 第18-19页 |
| ·OpenMP 多线程编程基础 | 第19-22页 |
| ·OpenMP 多线程编程技术[10] | 第22-26页 |
| ·Qt/Qwt 简介 | 第26-29页 |
| ·Qt 开发环境 | 第26-27页 |
| ·Qt 的信号和槽 | 第27-28页 |
| ·事件和事件过滤器 | 第28页 |
| ·Qwt 绘图概述 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 确定学习算法及其在涡扇发动机中的应用 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·涡扇发动机旋转失速简介 | 第30-33页 |
| ·涡扇压气机的研究状况 | 第30-31页 |
| ·Mansoux 模型 | 第31-33页 |
| ·确定学习理论 | 第33-39页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第34-35页 |
| ·径向基函数的持续激励条件 | 第35-36页 |
| ·离散系统确定学习 | 第36-37页 |
| ·动态模式识别 | 第37-39页 |
| ·发动机旋转失速的确定学习解决方法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 多核并行计算程序设计探讨 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·压气机数据的获取 | 第41-42页 |
| ·寻找旋转失速问题的并行性 | 第42-44页 |
| ·分解模式 | 第42-43页 |
| ·并行性分析 | 第43页 |
| ·设计评估模式 | 第43-44页 |
| ·算法结构 | 第44-47页 |
| ·由任务组织 | 第44-45页 |
| ·由数据分解组织 | 第45页 |
| ·由数据流组织 | 第45-46页 |
| ·算法结构选择 | 第46-47页 |
| ·程序结构 | 第47-50页 |
| ·程序构造模式 | 第47-49页 |
| ·数据结构模式 | 第49页 |
| ·程序结构选择 | 第49-50页 |
| ·底层实现结构 | 第50-52页 |
| ·底层实现结构选择 | 第52页 |
| ·基于多核的并行计算框架 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于多核并行计算的监测系统实现 | 第55-65页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·并行旋转失速算法原理 | 第55-57页 |
| ·多核并行计算实现 | 第57-59页 |
| ·并行多模态模式识别系统设计 | 第59-64页 |
| ·系统实现 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 总结和展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附件 | 第72页 |
