基于图像处理方法的股票数据分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·课题的研究现状 | 第10-14页 |
| ·股票数据分析预测的研究现状 | 第10-12页 |
| ·图像去噪和分割方法的研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第14页 |
| ·本文的研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 2 计量经济学的相关理论基础 | 第16-20页 |
| ·相关性 | 第16-18页 |
| ·相关性分析的基础知识 | 第16页 |
| ·相关系数的计算方法 | 第16-17页 |
| ·相关系数的显著性检验 | 第17-18页 |
| ·回归分析理论基础 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 图像处理方法的相关理论基础 | 第20-33页 |
| ·图像去噪基础知识 | 第20-27页 |
| ·图像平滑 | 第20-22页 |
| ·自适应维纳滤波 | 第22-24页 |
| ·图像去噪实验 | 第24-27页 |
| ·图像分割 | 第27-31页 |
| ·基础 | 第28页 |
| ·边缘提取相关方法 | 第28-30页 |
| ·图像边缘提取实验 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 4 结合图像去噪方法的股票板块分析 | 第33-41页 |
| ·股票数据的预处理 | 第33-34页 |
| ·归一化处理 | 第33页 |
| ·相关性分析 | 第33-34页 |
| ·图像去噪 | 第34-35页 |
| ·实验结果图的对比分析 | 第35-40页 |
| ·按相关性排序前后的实验对比分析 | 第35-37页 |
| ·去噪滤波后的实验对比分析 | 第37-39页 |
| ·不同板块股票数据灰度图去噪后的对比分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 结合图像分割方法的股票数据图像分析 | 第41-49页 |
| ·小波变换 | 第41-43页 |
| ·基于小波变换的边缘提取算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果图的对比分析 | 第44-48页 |
| ·小波变换提取边缘的实验结果 | 第44-47页 |
| ·几种方法提取边缘的实验对比分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·论文的工作总结 | 第49-50页 |
| ·研究工作展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56页 |
