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高空长航无人机多源信息高精度容错自主导航研究

摘要第1-5页
Abstract第5-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·论文研究背景第14-15页
   ·高空长航无人机发展现状第15-16页
   ·国内外组合导航技术发展现状第16-19页
     ·惯性/卫星组合导航技术发展现状第16-17页
     ·惯性/多传感器组合导航技术发展现状第17-19页
   ·课题研究的目的与意义第19-20页
   ·论文主要工作与章节安排第20-22页
第二章 基于可观测度分析的惯性/卫星卡尔曼滤波算法研究第22-38页
   ·引言第22页
   ·PWCS 可观测性及组合导航可观测度分析理论与方法第22-27页
     ·PWCS 可观测性分析理论第22-24页
     ·基于奇异值分解的系统可观测度分析方法第24-25页
     ·适用于全程导航的改进可观测度分析方法第25-27页
   ·基于可观测度分析的惯性/卫星自适应反馈校正方案第27-32页
     ·基于可观测度分析的惯性/卫星组合导航系统方案设计第27-28页
     ·基于可观测度分析的惯性/卫星组合导航系统算法建模第28-32页
   ·基于可观测度分析的改进惯性/卫星组合导航系统仿真与分析第32-37页
     ·仿真条件设置第32-33页
     ·仿真结果与分析第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 惯性/多传感器自适应联邦组合导航算法研究第38-53页
   ·引言第38页
   ·传统联邦滤波算法原理第38-41页
     ·联邦滤波器一般结构第38-40页
     ·联邦卡尔曼滤波器融合算法第40-41页
   ·INS/GPS/CNS/SAR 组合导航自适应联邦滤波器第41-49页
     ·INS/GPS/CNS/SAR 组合导航系统数学模型第41-43页
     ·自适应联邦滤波器结构设计第43-45页
     ·矢量信息分配系数设计第45-47页
     ·基于矢量信息分配系数的自适应联邦滤波器融合算法第47-49页
   ·INS/GPS/CNS/SAR 自适应联邦滤波组合导航仿真验证第49-51页
     ·仿真条件设置第49-50页
     ·仿真结果比较与分析第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 多源信息导航系统残差 2-SPRT 联合故障检测算法研究第53-69页
   ·引言第53页
   ·多源信息组合导航故障检测方案设计第53-54页
   ·基于残差的残差 2-SPRT 联合故障检测算法研究第54-61页
     ·组合导航系统常见故障信息分析第54-55页
     ·残差 2故障检测算法研究第55-56页
     ·SPRT 故障检测算法研究第56-58页
     ·改进 SPRT 检测算法研究第58-60页
     ·残差 2-SPRT 联合故障检测算法第60-61页
   ·残差 2-SPRT 联合故障检测算法仿真与分析第61-68页
     ·仿真条件设置第61-63页
     ·残差 2故障检测算法仿真结果与分析第63-64页
     ·改进的 SPRT 故障检测算法仿真结果与分析第64-66页
     ·残差 2-SPRT 联合故障检测算法仿真结果与分析第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 多源高精度容错导航仿真平台研究及算法验证第69-82页
   ·引言第69页
   ·多源高精度容错导航数字仿真平台总体结构第69-70页
   ·多源高精度容错导航数字仿真平台关键模块设计第70-74页
     ·飞行航迹仿真模块设计第70-71页
     ·多源信息及故障仿真设计第71页
     ·子滤波器模块设计第71-72页
     ·故障检测模块设计第72-73页
     ·多源信息自适应滤波模块设计第73-74页
   ·多源高精度容错导航数字仿真平台性能验证第74-77页
   ·基于半物理仿真系统的高精度容错导航算法验证第77-81页
   ·本章小结第81-82页
第六章 全文总结与展望第82-84页
   ·本文工作总结第82-83页
   ·后续工作展望第83-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-89页
在学期间的研究成果及学术论文情况第89-90页

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