电力能源实时数据仓库系统研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 数据仓库概述 | 第12-20页 |
| ·实时数据仓库 | 第12-13页 |
| ·实时数据仓库概念 | 第12页 |
| ·传统数据仓库和实时数据仓库的比较 | 第12-13页 |
| ·联机分析处理(OLAP)技术 | 第13-16页 |
| ·OLAP 的概念和特征 | 第13-14页 |
| ·OLAP 与 OLTP 区别 | 第14-15页 |
| ·多维数据模型 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘模型和算法 | 第17-18页 |
| ·决策支持系统 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 电力能源实时数据仓库系统总体设计 | 第20-29页 |
| ·电力能源实时数据仓库系统项目分析 | 第20-22页 |
| ·系统需求分析 | 第20-21页 |
| ·系统的体系结构 | 第21-22页 |
| ·数据抽取、转换、加载(ETL)过程设计 | 第22-24页 |
| ·电力能源实时数据仓库构建 | 第24-28页 |
| ·电力能源实时数据仓库主题组成 | 第24页 |
| ·电力能源实时数据仓库相关主题逻辑模型设计 | 第24-26页 |
| ·电力能源实时数据仓库相关主题的物理模型设计 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 电力能源实时数据仓库 ETL 工具设计与实现 | 第29-40页 |
| ·ETL 系统逻辑模型设计 | 第29-31页 |
| ·系统设计目标 | 第29-30页 |
| ·ETL 数据业务系统分析 | 第30页 |
| ·ETL 工具的逻辑设计 | 第30-31页 |
| ·ETL 模块设计与实现 | 第31-39页 |
| ·ETL 引擎管理模块设计与实现 | 第31-34页 |
| ·元数据管理模块设计与实现 | 第34-36页 |
| ·数据抽取模块设计与实现 | 第36-37页 |
| ·数据转换模块设计与实现 | 第37-38页 |
| ·数据加载模块设计与实现 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 电力能源负荷预测算法研究 | 第40-49页 |
| ·电力能源负荷战略预测 | 第40-43页 |
| ·基于 KNN 的电力能源负荷预测方法 | 第40-42页 |
| ·基于 DWKNN 的电力能源负荷预测方法 | 第42-43页 |
| ·电力能源负荷战术预测 | 第43-44页 |
| ·基于二次指数平滑的电力能源负荷预测方法 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 电力能源实时数据仓库系统实现 | 第49-57页 |
| ·电力能源实时数据仓库功能 | 第49-50页 |
| ·电力能源实时数据仓库功能实验 | 第50-56页 |
| ·开发工具及实验环境 | 第50页 |
| ·登陆及连接配置模块 | 第50-51页 |
| ·电力能源数据分析模块 | 第51-53页 |
| ·电力能源数据报表模块 | 第53-55页 |
| ·电力能源负荷预测模块 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 7 结论 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
