| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第7页 |
| ·国内外研究状况 | 第7-9页 |
| ·模式识别的原理概述 | 第9-10页 |
| ·本文任务和目标 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 2 系统总体方案设计 | 第11-16页 |
| ·系统总体设计概述 | 第11页 |
| ·各部分选型介绍 | 第11-15页 |
| ·处理器的选用 | 第11-13页 |
| ·视频采集模块的选用 | 第13-14页 |
| ·网络模块的选用 | 第14页 |
| ·操作系统的选用 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 图像采集与分析 | 第16-42页 |
| ·图像采集软件设计方案 | 第16-22页 |
| ·引导加载程序 | 第16-17页 |
| ·嵌入式 Linux | 第17-19页 |
| ·文件系统 | 第19-22页 |
| ·嵌入式应用程序 | 第22页 |
| ·USB 摄像头驱动开发 | 第22-27页 |
| ·USB 技术的发展与特点 | 第22-23页 |
| ·USB 摄像头的选择 | 第23-24页 |
| ·USB 摄像头驱动的移植 | 第24-27页 |
| ·V4L 的图像采集编程 | 第27-32页 |
| ·Linux2.6.18 下 CS8900a 网卡驱动移植 | 第32-33页 |
| ·上位机采集与处理界面 | 第33-38页 |
| ·图像获取原理分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 图像处理 | 第42-47页 |
| ·图像预处理 | 第42-43页 |
| ·均值滤波 | 第42页 |
| ·中值滤波 | 第42-43页 |
| ·形态学滤波 | 第43页 |
| ·图像的分割方法 | 第43-46页 |
| ·阈值分割 | 第44-45页 |
| ·区域生长算法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 图像匹配算法 | 第47-61页 |
| ·图像匹配的发展与现状 | 第47-49页 |
| ·主要匹配算法的分类 | 第49页 |
| ·SIFT 匹配算法 | 第49-56页 |
| ·SIFT 算法的主要特点 | 第50页 |
| ·SIFT 算法实现 | 第50-56页 |
| ·K-means 聚类算法 | 第56-58页 |
| ·图像匹配效果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |