| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-23页 |
| ·可信性理论 | 第13-16页 |
| ·不确定约束条件的处理 | 第16-20页 |
| ·模糊模拟技术 | 第16-18页 |
| ·将机会约束转化为确定等价形式 | 第18页 |
| ·利用 99–表求解机会约束 | 第18-20页 |
| ·单亲遗传算法 | 第20-23页 |
| ·染色体的重组与变异操作 | 第20-21页 |
| ·染色体的最优保持选择算法 | 第21-22页 |
| ·单亲遗传算法步骤 | 第22-23页 |
| 第三章 MDVRP 不确定多目标规划模型及算法 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·问题的描述 | 第23-24页 |
| ·多目标不确定规划模型 | 第24-27页 |
| ·多目标规划期望值模型 | 第24-25页 |
| ·机会约束多目标规划模型 | 第25-26页 |
| ·机会约束目标规划模型 | 第26-27页 |
| ·机会约束目标规划模型的智能算法 | 第27-28页 |
| ·模糊模拟技术 | 第27-28页 |
| ·编码方式和解码方式 | 第28页 |
| ·算法步骤 | 第28页 |
| ·数值算例 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-33页 |
| 第四章 MDVRP 不确定双层规划模型及算法 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·问题的描述 | 第34-35页 |
| ·不确定双层规划模型 | 第35-37页 |
| ·双层规划期望值模型 | 第35-36页 |
| ·机会约束双层规划模型 | 第36-37页 |
| ·机会约束双层规划模型的智能算法 | 第37-40页 |
| ·99-表算法 | 第38页 |
| ·上层问题的算法 | 第38-39页 |
| ·下层问题的算法 | 第39-40页 |
| ·算法步骤 | 第40页 |
| ·数值算例 | 第40-45页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 附录 A 可信性测度 Cr 进行模拟 MATLAB 代码 | 第51页 |
| 附录 B 期望值 E[f(x)]进行模拟 MATLAB 代码 | 第51-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在读期间的研究成果 | 第59-60页 |