基于模糊神经网络的加热炉温度控制方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·油田加热炉的发展 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 油田加热炉工艺原理和控制方法 | 第14-20页 |
| ·油田加热炉的基本结构和工作原理 | 第14-15页 |
| ·基本结构 | 第14页 |
| ·工作原理 | 第14-15页 |
| ·特性分析与工作难点 | 第15-18页 |
| ·特性分析 | 第15页 |
| ·控制难点 | 第15-17页 |
| ·控制方法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 加热炉模糊神经网络控制器设计 | 第20-42页 |
| ·模糊控制 | 第20-25页 |
| ·模糊控制概述 | 第20-21页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第21-25页 |
| ·神经网络基本理论 | 第25-28页 |
| ·人工神经网络概述 | 第25-27页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第27-28页 |
| ·模糊推理与神经网络的结合 | 第28-30页 |
| ·模糊神经网络 | 第30-40页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第30-32页 |
| ·模糊神经网络的特点 | 第32-33页 |
| ·模糊神经网络模型的选择 | 第33-37页 |
| ·模糊神经网络的学习方法 | 第37-40页 |
| ·模糊神经网络控制器的设计 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 优化模糊神经网络的GA-BP算法设计 | 第42-58页 |
| ·标准遗传算法 | 第42-52页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·遗传算法的特点 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第43-50页 |
| ·遗传算法的一般设计步骤 | 第50-52页 |
| ·GA-BP优化算法的设计 | 第52-54页 |
| ·仿真研究 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 加热炉温度控制仿真 | 第58-66页 |
| ·仿真软件功能描述 | 第58页 |
| ·加热炉燃烧控制系统的结构及数学模型 | 第58-60页 |
| ·Simulink构造模糊神经网络控制模型 | 第60页 |
| ·加热炉炉温控制系统仿真结果分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
