| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·多元统计过程监测的发展及研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 注塑过程监测及故障诊断系统平台方案设计 | 第14-30页 |
| ·注塑过程监测与故障诊断系统需求分析 | 第14-15页 |
| ·总体需求分析 | 第14页 |
| ·数据库需求分析 | 第14-15页 |
| ·软件开发工具介绍 | 第15-20页 |
| ·MATLAB技术介绍 | 第15-17页 |
| ·Visual Studio 2005 C# | 第17-20页 |
| ·Oracle 9i | 第20页 |
| ·其他软件工具 | 第20页 |
| ·注塑过程监测及诊断系统平台硬件结构 | 第20-22页 |
| ·系统平台功能设计及关键技术 | 第22-29页 |
| ·数据流动 | 第23-25页 |
| ·数据存储 | 第25-26页 |
| ·数据运算 | 第26-27页 |
| ·数据显示 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 注塑过程监测和诊断系统平台软件结构设计及实现 | 第30-50页 |
| ·软件系统结构设计 | 第30-34页 |
| ·软件系统框架设计 | 第30-31页 |
| ·软件功能模块设计 | 第31-34页 |
| ·数据库结构设计 | 第34-39页 |
| ·生产信息数据库 | 第34-37页 |
| ·系统信息数据库 | 第37-39页 |
| ·系统平台软件的功能实现 | 第39-49页 |
| ·服务器端软件功能实现 | 第41-43页 |
| ·客户端软件功能实现 | 第43-45页 |
| ·系统平台软件的新特性 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 MKPLS在注塑过程质量预报中的应用 | 第50-66页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·偏最小二乘(PLS) | 第50-56页 |
| ·偏最小二乘(PLS)的特点 | 第50-51页 |
| ·偏最小二乘(PLS)的建模原理 | 第51-56页 |
| ·多向偏最小二乘(MPLS) | 第56-58页 |
| ·基于核函数的偏最小二乘(KPLS) | 第58-60页 |
| ·核函数 | 第58-60页 |
| ·基于核函数的偏最小二乘方法(KPLS) | 第60页 |
| ·MKPLS方法在注塑过程质量预报中的应用 | 第60-65页 |
| ·基于核函数的多向偏最小二乘(MKPLS) | 第60-61页 |
| ·获取数据及数据处理 | 第61-62页 |
| ·应用MKPLS方法进行注塑过程质量预报 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |