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基于公共数据库的药物靶点相互作用网络研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-19页
 第一节 复杂网络简介第10-14页
     ·网络的几个重要参数第11-12页
     ·复杂网络第12-14页
 第二节 生物网络介绍第14-18页
     ·引言第14页
     ·蛋白质相互作用网络第14-15页
     ·代谢网络第15-17页
     ·药物靶标网络及药物-药物网络第17-18页
 第三节 本文的学习内容以及创新点第18-19页
第二章 数据来源与分析方法简述第19-36页
 第一节 数据来源介绍第19-24页
     ·RCSB PDB数据库介绍第19-21页
     ·SCOP数据库介绍第21-22页
     ·ENZYME database介绍第22-23页
     ·DrugBank介绍第23-24页
 第二节 数据库构建编程第24-26页
 第三节 数据整合及数据库构建第26-36页
     ·RCSB PDB数据库中数据的采集第26-32页
     ·SCOP数据库中数据采集方法第32-33页
     ·ENZYME分类数据信息采集方法第33-34页
     ·DrugBank数据信息采集方法第34-36页
第三章 数据讨论第36-56页
 第一节 DrugBank数据库数据讨论第36-42页
     ·DrugBank数据库与pdb数据库的对接第36-39页
     ·DrugBank数据库中分子量分布统计第39-41页
     ·本节结论第41-42页
 第二节 RCSB PDB数据库数据讨论第42-44页
 第三节 配体作用倾向性分析第44-56页
     ·Scop分类号与EC分类号对比研究第44-45页
     ·金属离子与蛋白质结合的倾向性分析第45-49页
     ·与二噁英类有机化合物作用的酶的分布倾向性第49-50页
     ·与青霉素类有机化合物作用的酶的分布倾向性第50-53页
     ·与含有氯苯基有机化合物作用的酶的分布倾向性第53-55页
     ·本节结论第55-56页
第四章 网络分析第56-69页
 第一节 网络构建第56-59页
 第二节 网络分析第59-69页
     ·网络整体分析第59-60页
     ·网络组成分析第60页
     ·只有两个节点的子网第60-61页
     ·辐射型子网络第61-62页
     ·小世界网络第62-63页
     ·大型无标度网络第63-67页
     ·本节结论第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
学位论文评阅及答辩情况表第74页

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