| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-28页 |
| ·论文选题背景 | 第10-15页 |
| ·制造业及作业车间概述 | 第10-11页 |
| ·现代作业车间及其特点 | 第11-12页 |
| ·现代作业车间设备的重要性 | 第12-15页 |
| ·现代作业车间设备运行状态信息研究现状 | 第15-26页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-24页 |
| ·研究现状分析 | 第24-26页 |
| ·论文的研究的目的意义及课题来源 | 第26-27页 |
| ·论文的研究意义 | 第26-27页 |
| ·课题来源 | 第27页 |
| ·论文研究内容安排 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 2 现代作业车间设备运行状态信息构成研究 | 第28-44页 |
| ·现代作业车间设备运行状态信息维的研究方法 | 第28-40页 |
| ·现代作业车间设备运行状态信息研究方法概述 | 第28页 |
| ·现代作业车间设备运行状态信息的维度模型 | 第28-30页 |
| ·现代作业车间设备运行状态信息各维度的组成 | 第30-40页 |
| ·设备运行状态信息的信息属性特征 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 3 现代作业车间设备运行状态信息的动静态特性及其关联特性 | 第44-56页 |
| ·现代作业车间设备运行状态信息的主要信息动静态特性 | 第44-47页 |
| ·信息静态特性 | 第44-45页 |
| ·信息动态特性 | 第45-46页 |
| ·信息动静态特性的相对性 | 第46-47页 |
| ·现代作业车间设备运行状态信息的关联特性 | 第47-50页 |
| ·设备运行状态的关联特性实例 | 第50-54页 |
| ·设备运行状态信息集成模型 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 现代作业车间设备运行状态信息关联获取及状态识别 | 第56-82页 |
| ·概述 | 第56-61页 |
| ·作业车间加工过程信息的采集现状 | 第56-57页 |
| ·作业车间设备加工过程刀具状态监测问题 | 第57-58页 |
| ·作业车间设备运行状态的能量信息理论 | 第58-61页 |
| ·基于设备实时功率信息的工件类别识别及加工过程监测 | 第61-67页 |
| ·工件自动识别方法的原理 | 第61-62页 |
| ·工件加工过程特征矢量的选取 | 第62-63页 |
| ·工件类别特征模板的提取 | 第63-66页 |
| ·加工工件类别的匹配 | 第66-67页 |
| ·基于加工能量统计特征的工件识别方法 | 第67-72页 |
| ·自动识别模型及步骤 | 第67-68页 |
| ·工件加工过程功率特征向量的选取 | 第68-71页 |
| ·基于 SVM 的工件分类算法 | 第71页 |
| ·工件识别流程 | 第71-72页 |
| ·基于功率信息和互相关法的刀具破损在线监测方法 | 第72-80页 |
| ·刀具破损监测原理及模型 | 第73页 |
| ·加工功率特征的提取方法 | 第73-76页 |
| ·状态监测关键算法 | 第76-79页 |
| ·刀具状态监测步骤及流程 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 5 系统应用及分析 | 第82-100页 |
| ·应用案例 | 第82-98页 |
| ·应用企业背景及系统现状 | 第82-83页 |
| ·设备加工工件自动统计 | 第83-93页 |
| ·刀具破损状态监测系统 | 第93-98页 |
| ·应用效果分析 | 第98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 6 结论及展望 | 第100-102页 |
| ·结论 | 第100页 |
| ·研究展望 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-114页 |
| 附录 | 第114页 |
| A. 攻读博士期间发表的论文 | 第114页 |
| B. 攻读博士学位期间从事的主要科研工作 | 第114页 |
| C. 攻读博士学位期间获得的发明专利 | 第114页 |
