孔隙度方法在肝脏超声图像识别中的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本课题领域所面临的挑战 | 第9页 |
| ·论文的主要工作 | 第9-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第10页 |
| ·论文的构成 | 第10-12页 |
| 第二章 超声肝图像孔隙度分析基础 | 第12-24页 |
| ·超声成像技术 | 第12-14页 |
| ·超声成像的工作机理 | 第12页 |
| ·超声成像设备 | 第12-14页 |
| ·肝癌及其超声学特征 | 第14-17页 |
| ·原发性肝癌 | 第14-15页 |
| ·继发性肝癌 | 第15页 |
| ·肝脏超声图像及其声像图表现 | 第15-17页 |
| ·肝脏超声图像纹理特征分析 | 第17-19页 |
| ·纹理的定义 | 第17页 |
| ·纹理分析的方法概述 | 第17-19页 |
| ·基于分形的孔隙度理论 | 第19-23页 |
| ·分形概念 | 第19-20页 |
| ·分形参数 | 第20-21页 |
| ·孔隙度概念的提出 | 第21页 |
| ·孔隙度计算方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 肝脏超声图像孔隙度分析流程和图像处理 | 第24-28页 |
| ·系统结构图 | 第24-25页 |
| ·肝脏超声图像处理 | 第25-27页 |
| ·图像的灰度变换 | 第25-26页 |
| ·图像的滤波处理 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 支持向量机分类方法简介 | 第28-32页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第28-29页 |
| ·支持向量机算法 | 第29-30页 |
| ·线性可分情况 | 第29-30页 |
| ·线性不可分的情况 | 第30页 |
| ·内积核函数 | 第30-31页 |
| ·支持向量机的特点 | 第31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 第五章 盒柱平均值孔隙度对肝脏超声图像的识别 | 第32-39页 |
| ·计算盒柱平均值孔隙度 | 第32-34页 |
| ·统计分析 | 第34-35页 |
| ·孔隙度的ROC分析 | 第35-37页 |
| ·ROC分析原理简介 | 第35-36页 |
| ·孔隙度的ROC分析 | 第36-37页 |
| ·支持向量机分类 | 第37-38页 |
| ·本章小节 | 第38-39页 |
| 第六章 总结与展望 | 第39-40页 |
| ·总结 | 第39页 |
| ·展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
