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基于MPSO算法的云计算任务调度策略研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-10页
1 绪论第10-14页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·作者所做的工作第12-13页
   ·论文组织结构第13-14页
2 云计算概述第14-31页
   ·云计算背景第14页
   ·云计算定义第14页
   ·云计算特点第14-15页
   ·云计算体系结构第15页
   ·云计算关键技术第15-18页
   ·云计算平台架构第18-21页
     ·Google 云计算平台第18-19页
     ·IBM 云计算平台第19页
     ·Microsoft 云计算平台第19-20页
     ·Amazon 云计算平台第20页
     ·Hadoop 平台第20-21页
   ·云计算模拟仿真器——CloudSim 平台第21-30页
     ·CloudSim 分层体系结构第22-23页
     ·CloudSim 平台主要类第23-27页
     ·CloudSim 平台内部机制第27-30页
   ·本章小结第30-31页
3 改进的粒子群优化算法研究第31-38页
   ·原始粒子群优化算法第31-32页
   ·标准粒子群优化算法第32-33页
   ·改进粒子群优化算法第33-35页
     ·从主次群体多群体协作改进算法第33-34页
     ·从变异粒子逆向飞行改进算法第34-35页
     ·改进PSO 算法的实现步骤第35页
   ·实验及结果分析第35-37页
   ·本章小结第37-38页
4 基于MPSO 算法的云任务调度策略研究第38-48页
   ·云任务调度问题描述第38-41页
   ·云任务调度问题公式化第41-42页
   ·云任务调度模型设计第42-46页
     ·模型的建立第42-43页
     ·基于MPSO 算法的任务-资源映射具体步骤第43-45页
     ·基于MPSO 算法的应用程序执行具体步骤第45-46页
   ·本章小结第46-48页
5 基于CloudSim 的实验仿真与结果分析第48-59页
   ·CloudSim 平台环境配置第48-49页
   ·CloudSim 平台的扩展第49-55页
     ·仿真主体程序第49-51页
     ·主要实现方法第51-55页
   ·仿真实验及结果分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
作者简历第64-65页
学位论文数据集第65-66页

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