基于MPSO算法的云计算任务调度策略研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·作者所做的工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 云计算概述 | 第14-31页 |
| ·云计算背景 | 第14页 |
| ·云计算定义 | 第14页 |
| ·云计算特点 | 第14-15页 |
| ·云计算体系结构 | 第15页 |
| ·云计算关键技术 | 第15-18页 |
| ·云计算平台架构 | 第18-21页 |
| ·Google 云计算平台 | 第18-19页 |
| ·IBM 云计算平台 | 第19页 |
| ·Microsoft 云计算平台 | 第19-20页 |
| ·Amazon 云计算平台 | 第20页 |
| ·Hadoop 平台 | 第20-21页 |
| ·云计算模拟仿真器——CloudSim 平台 | 第21-30页 |
| ·CloudSim 分层体系结构 | 第22-23页 |
| ·CloudSim 平台主要类 | 第23-27页 |
| ·CloudSim 平台内部机制 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 改进的粒子群优化算法研究 | 第31-38页 |
| ·原始粒子群优化算法 | 第31-32页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第32-33页 |
| ·改进粒子群优化算法 | 第33-35页 |
| ·从主次群体多群体协作改进算法 | 第33-34页 |
| ·从变异粒子逆向飞行改进算法 | 第34-35页 |
| ·改进PSO 算法的实现步骤 | 第35页 |
| ·实验及结果分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于MPSO 算法的云任务调度策略研究 | 第38-48页 |
| ·云任务调度问题描述 | 第38-41页 |
| ·云任务调度问题公式化 | 第41-42页 |
| ·云任务调度模型设计 | 第42-46页 |
| ·模型的建立 | 第42-43页 |
| ·基于MPSO 算法的任务-资源映射具体步骤 | 第43-45页 |
| ·基于MPSO 算法的应用程序执行具体步骤 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 5 基于CloudSim 的实验仿真与结果分析 | 第48-59页 |
| ·CloudSim 平台环境配置 | 第48-49页 |
| ·CloudSim 平台的扩展 | 第49-55页 |
| ·仿真主体程序 | 第49-51页 |
| ·主要实现方法 | 第51-55页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简历 | 第64-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65-66页 |
