| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 绪论 | 第9-12页 |
| 1 论文的研究背景 | 第9-10页 |
| 2 论文研究的主要内容 | 第10页 |
| 3 论文的内容 | 第10-11页 |
| 本章小结 | 第11-12页 |
| 第一章 双资源车间调度问题 | 第12-18页 |
| ·双资源车间调度问题的概述 | 第12-15页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第12-13页 |
| ·车间调度问题的研究方法 | 第13-14页 |
| ·车间作业调度问题的描述 | 第14-15页 |
| ·遗传算法解决作业车间调度问题 | 第15-17页 |
| ·基本方法 | 第15-16页 |
| ·编码 | 第16-17页 |
| ·JSP 的遗传算法框架设计 | 第17页 |
| 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 DNA 遗传算法理论 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·DNA 计算 | 第18-19页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第19-22页 |
| ·遗传算法的设计和实现 | 第19-22页 |
| ·DNA 遗传算法基础理论 | 第22-25页 |
| ·DNA 遗传算法的发展与现状 | 第22-23页 |
| ·DNA 遗传算法的基本概念与术语 | 第23-24页 |
| ·DNA 遗传算法假设 | 第24页 |
| ·DNA 遗传算法的基本操作及流程 | 第24-25页 |
| ·DNA 遗传算法特点 | 第25页 |
| 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 改进的DNA 遗传算法 | 第26-41页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·改进算法的思想及关键技术 | 第26-29页 |
| ·改进思想 | 第26页 |
| ·关键技术 | 第26-29页 |
| ·算法改进及算法流程 | 第29-33页 |
| ·编码与解码 | 第29-30页 |
| ·评价 | 第30-31页 |
| ·交叉与变异 | 第31-32页 |
| ·算法相关参数 | 第32-33页 |
| ·算法步骤及算法流程图 | 第33页 |
| ·改进的算法性能验证 | 第33-40页 |
| ·改进的算法求解单资源作业车间调度问题 | 第33-35页 |
| ·改进的算法求解双资源约束的作业车间调度问题 | 第35-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 实例研究—改进的算法在车间调度系统中的应用 | 第41-52页 |
| ·系统模块及功能 | 第41-42页 |
| ·系统后台相关数据表 | 第42-46页 |
| ·运行环境 | 第46-48页 |
| ·系统的实例运行 | 第48-51页 |
| 本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |