| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 基于量测参数辨识的理论基础与工程基础 | 第15-23页 |
| 2.1 基于量测辨识的理论基础 | 第15-17页 |
| 2.2 模型及量测数据导出接口与关联关系设计 | 第17-22页 |
| 2.2.1 线路模型及量测数据现有存储方式 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据传输接口设计 | 第18-20页 |
| 2.2.3 参数辨识软件模型及量测关联设计 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于PMU的参数辨识及波动规律的提取 | 第23-43页 |
| 3.1 基于PMU线路参数辨识 | 第23-26页 |
| 3.1.1 辨识基本原理 | 第23-24页 |
| 3.1.2 参数辨识算例分析 | 第24-26页 |
| 3.2 线路参数波动特性分析及应用 | 第26-41页 |
| 3.2.1 基于量测数据的线路参数波动特性分析方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于PMU量测数据的线路参数波动特性分析实例 | 第27-40页 |
| 3.2.3 线路辨识参数波动性在方式计算中的应用 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于SCADA数据的线路参数辨识与可信度分析 | 第43-68页 |
| 4.1 基于SCADA量测的辨识原理 | 第43-47页 |
| 4.2 算例分析 | 第47-50页 |
| 4.3 可信度理论分析和辨识结果分析 | 第50-67页 |
| 4.3.1 可信度理论分析 | 第50-52页 |
| 4.3.2 辨识结果分析 | 第52-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 基于时变线路辨识参数的状态估计及应用 | 第68-80页 |
| 5.1 线路参数对状态估计影响分析 | 第68-70页 |
| 5.2 基于时变参数的状态估计 | 第70-72页 |
| 5.3 时变状态估计在山东郓城电网的应用 | 第72-78页 |
| 5.3.1 现状分析 | 第72-75页 |
| 5.3.2 参数自动辨识 | 第75-77页 |
| 5.3.3 时变状态估计 | 第77-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第6章 结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 结论 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 附录一 山东电网500kV线路参数辨识结果 | 第82-83页 |
| 附录二 山东电网220kV线路参数辨识结果 | 第83-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第92-93页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第93页 |
