云计算资源管理机制的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第6页 |
| ·云计算国内外研究现状 | 第6-10页 |
| ·国外研究现状 | 第6-8页 |
| ·国内研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容 | 第10页 |
| ·组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关知识 | 第11-20页 |
| ·云计算 | 第11-12页 |
| ·云计算的特点 | 第12-13页 |
| ·云服务 | 第13-15页 |
| ·SaaS | 第13-14页 |
| ·PaaS | 第14-15页 |
| ·IaaS | 第15页 |
| ·虚拟化技术 | 第15-17页 |
| ·虚拟化 | 第15-16页 |
| ·虚拟机监控器(VMM) | 第16-17页 |
| ·经典云计算架构 | 第17-19页 |
| ·Eucalyptus架构 | 第17页 |
| ·abiCloud架构 | 第17-18页 |
| ·云计算基本架构 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 云计算资源平台的构建 | 第20-27页 |
| ·系统的设计目标 | 第20页 |
| ·系统的架构设计 | 第20-25页 |
| ·用户交互接口层 | 第22页 |
| ·业务层模块分析 | 第22-24页 |
| ·基础设施层 | 第24-25页 |
| ·数据库设计原则 | 第25页 |
| ·云计算存储资源管理 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于蚁群算法的云计算任务调度 | 第27-42页 |
| ·蚁群算法原理 | 第27-28页 |
| ·基于蚁群算法的云计算任务调度数学模型 | 第28-31页 |
| ·MapReduce模型 | 第28-29页 |
| ·拓扑结构 | 第29-30页 |
| ·云计算任务调度数学模型 | 第30-31页 |
| ·基于蚁群算法的云计算任务调度 | 第31-33页 |
| ·任务完成时间 | 第31-32页 |
| ·启发式 | 第32-33页 |
| ·信息素更新 | 第33页 |
| ·任务调度流程 | 第33-35页 |
| ·任务调度算法实现 | 第35-37页 |
| ·实验与性能分析 | 第37-41页 |
| ·实验环境 | 第37-38页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 作者简介 | 第49页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第49-50页 |
