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基于图像融合技术和第二代Bandelet变换的图像去噪方法研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第1章 绪论第6-11页
   ·图像处理的发展现状第6-7页
   ·图像去噪第7-9页
     ·空间域去噪方法第7-8页
     ·变换域去噪方法第8-9页
   ·多尺度分析理论第9-10页
   ·本文研究的主要内容第10-11页
第2章 基于Bandelet变换的图像处理第11-19页
   ·引言第11页
   ·几何图像表示第11-13页
     ·图像的几何模型第12-13页
     ·边缘几何流第13页
   ·条带波变换——Bandelet变换第13-18页
     ·第一代条带波变换第14-15页
     ·第二代条带波变换第15-18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 基于第二代条带波变换的图像去噪方法第19-31页
   ·引言第19页
   ·多尺度几何分析第19-20页
   ·基于变换域的去噪方法第20-21页
   ·阈值处理方法第21-23页
     ·硬阈值去噪法第21页
     ·软阈值去噪法第21-22页
     ·半软阈值去噪法第22-23页
   ·阈值的估计第23-25页
     ·全局阈值(Universal Threshold)第23-24页
     ·SUREShrink阂值第24页
     ·GCV阈值第24页
     ·BayesShrink阈值第24-25页
   ·基于自适应阈值的Bandelet变换去噪算法第25页
   ·仿真实验第25-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 基于第二代Bandelet变换的图像融合技术第31-45页
   ·引言第31页
   ·图像融合技术第31-34页
     ·图像融合的主要步骤第31-32页
     ·图像融合的层次第32-34页
   ·基于小波变换的图像融合原理第34-37页
     ·基于小波变换的图像融合技术第34-35页
     ·图像融合决策第35-37页
   ·图像融合评价第37-38页
     ·主观评价第37页
     ·客观评价第37-38页
   ·基于小波的图像融合实验第38-40页
   ·基于图像融合技术和第二代Bandelet变换的去噪算法第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 总结与展望第45-47页
   ·本文总结第45页
   ·进一步的研究及前景展望第45-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-52页
作者简介第52页
攻读硕士学位期间研究成果第52-53页

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