| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·醋酸乙烯聚合率在线检测的研究现状 | 第10-12页 |
| ·软测量技术概述 | 第12-16页 |
| ·软测量技术的基本思想 | 第12-13页 |
| ·软测量常用的建模方法 | 第13-15页 |
| ·软测量模型的在线校正 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16-17页 |
| 2 聚乙烯醇工业生产过程 | 第17-21页 |
| ·醋酸乙烯聚合反应机理 | 第17-18页 |
| ·醋酸乙烯聚合反应过程 | 第18页 |
| ·醋酸乙烯聚合工段工艺流程 | 第18-19页 |
| ·醋酸乙烯聚合率影响因素分析 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 基于LSSVM的醋酸乙烯聚合率软测量建模 | 第21-35页 |
| ·支持向量机 | 第21-28页 |
| ·支持向量机的基本思想 | 第21-23页 |
| ·支持向量机核函数 | 第23-25页 |
| ·支持向量机回归算法 | 第25-26页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第26-28页 |
| ·基于LSSVM的醋酸乙烯聚合率软测量模型的建立 | 第28-33页 |
| ·辅助变量的选择 | 第28-29页 |
| ·样本数据采集与预处理 | 第29页 |
| ·核函数及参数的选取 | 第29-30页 |
| ·醋酸乙烯聚合率软测量模型仿真研究 | 第30-33页 |
| ·LSSVM参数对模型性能影响分析 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 基于QGA-LSSVM的醋酸乙烯聚合率软测量建模 | 第35-47页 |
| ·遗传算法 | 第35-37页 |
| ·标准遗传算法的原理 | 第35-36页 |
| ·标准遗传算法的不足 | 第36-37页 |
| ·量子遗传算法 | 第37-42页 |
| ·量子染色体的表示 | 第37-38页 |
| ·量子染色体的更新 | 第38-39页 |
| ·群体灾变 | 第39-40页 |
| ·算法性能测试 | 第40-42页 |
| ·基于QGA-LSSVM的软测量模型建立 | 第42-46页 |
| ·基于QGA方法的模型参数选取 | 第42-43页 |
| ·醋酸乙烯聚合率软测量模型仿真研究 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 5 基于QPSO-LSSVM的醋酸乙烯聚合率软测量建模 | 第47-59页 |
| ·粒子群优化算法 | 第47-49页 |
| ·基本粒子群算法 | 第47-48页 |
| ·标准粒子群算法 | 第48-49页 |
| ·量子粒子群优化算法 | 第49-52页 |
| ·量子粒子群基本原理 | 第49-51页 |
| ·算法性能测试 | 第51-52页 |
| ·基于QPSO-LSSVM的软测量模型建立 | 第52-56页 |
| ·基于QPSO方法的模型参数选取 | 第52-54页 |
| ·醋酸乙烯聚合率软测量模型仿真研究 | 第54-56页 |
| ·软测量建模方法比较 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 预处理后的样本数据 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |