基于动态空域的自适应改航技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 协同改航模型研究 | 第13-26页 |
| ·情景树 | 第13-14页 |
| ·静态随机地面等待模型 | 第14-17页 |
| ·模型参数和数据 | 第14-15页 |
| ·决策变量 | 第15页 |
| ·目标函数 | 第15-16页 |
| ·约束 | 第16-17页 |
| ·两阶段随机改航模型 | 第17-20页 |
| ·模型参数和数据 | 第17页 |
| ·决策变量 | 第17-18页 |
| ·目标函数 | 第18-19页 |
| ·约束 | 第19-20页 |
| ·多阶段随机改航模型 | 第20-24页 |
| ·空域的网络模型 | 第20-21页 |
| ·模型参数和数据 | 第21页 |
| ·决策变量 | 第21-23页 |
| ·目标函数 | 第23页 |
| ·约束 | 第23-24页 |
| ·模型分析与比较 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 动态改航策略研究 | 第26-43页 |
| ·改航的关键因素 | 第26-27页 |
| ·飞行环境信息 | 第26页 |
| ·空域模型 | 第26页 |
| ·改航方法 | 第26-27页 |
| ·改航算法 | 第27-28页 |
| ·启发式 A*算法 | 第27页 |
| ·遗传算法 | 第27页 |
| ·蚁群算法 | 第27-28页 |
| ·全局动态改航策略 | 第28-32页 |
| ·基于 A*算法的改航 | 第28-30页 |
| ·基于遗传算法的改航 | 第30-32页 |
| ·局部实时改航策略 | 第32-42页 |
| ·移动目标路径搜寻算法（MTS） | 第32-36页 |
| ·针对动态飞行约束区的实时改航方法 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 动态空域的自适应改航技术 | 第43-51页 |
| ·改航方法分析 | 第43-44页 |
| ·全局改航和局部改航的不足之处 | 第43页 |
| ·自适应改航思路分析 | 第43-44页 |
| ·自适应改航策略 | 第44-50页 |
| ·全局初步改航 | 第44-45页 |
| ·局部二次改航 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统设计与仿真实现 | 第51-64页 |
| ·系统设计思想 | 第51-52页 |
| ·动态空域自适应改航系统 | 第52-56页 |
| ·系统的开发环境 | 第52-53页 |
| ·系统结构及模块功能 | 第53-56页 |
| ·动态空域的自适应改航实现 | 第56-63页 |
| ·全局初步改航实现 | 第56-61页 |
| ·局部二次改航实现 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·论文的主要成果 | 第64页 |
| ·研究前景与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果和发表的学术论文 | 第70页 |
