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特高压电场的数值计算与全局优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-21页
 §1-1 研究背景与问题的提出第11-15页
  1-1-1 我国电网发展现状第11-12页
  1-1-2 国内外特高压技术的研究现状第12-14页
  1-1-3 课题的提出第14-15页
 §1-2 特高压变压器第15-16页
 §1-3 电场数值计算的研究概况第16-18页
 §1-4 电场逆问题的研究方法第18-19页
 §1-5 本文完成的主要工作第19-21页
第二章 三维电场问题的有限元法第21-28页
 §2-1 有限元法原理第21-23页
  2-1-1 有限元的基本概念第21页
  2-1-2 有限元法的理论基础和解题步骤第21-23页
 §2-2 三维静电场的有限元计算第23-25页
 §2-3 ANSYS 电场分析第25-27页
  2-3-1 ANSYS 主要模块第26页
  2-3-2 ANSYS 分析步骤第26-27页
 §2-4 本章小结第27-28页
第三章 特高压变压器线圈及其出线装置的电场计算第28-50页
 §3-1 三维实体模型的建立第28-31页
  3-1-1 变压器线圈及其出线装置实体模型建立的前期准备第29-30页
  3-1-2 三维实体模型的建立第30-31页
 §3-2 电场计算的数学模型第31-32页
 §3-3 中部线圈及其出线装置的电场计算与模型的简化第32-40页
  3-3-1 中部线圈及其出线装置的电场计算第32-34页
  3-3-2 等效介电常数的折算第34-38页
  3-3-3 简化后的二维电场计算第38-40页
 §3-4 三维电场的计算和分析第40-49页
  3-4-1 底部线圈及其出线装置的三维电场计算分析第40-44页
  3-4-2 顶部线圈及其出线装置的三维电场计算第44-49页
 §3-5 本章小结第49-50页
第四章 基于 APDL 的参数化有限元方法研究第50-64页
 §4-1 参数化设计方法第50-51页
 §4-2 参数化有限元法的实现第51-52页
 §4-3 基于APDL 的参数化有限元分析第52-53页
  4-3-1 APDL 参数化设计语言第52页
  4-3-2 参数化有限元的分析过程第52-53页
 §4-4 参数化有限元法在变压器电场计算中的应用第53-58页
  4-4-1 模型参数定义第53-54页
  4-4-2 顶部线圈及其出线装置的三维电场计算第54-56页
  4-4-3 底部线圈及其出线装置的三维电场计算第56页
  4-4-4 算例结果分析第56-58页
 §4-5 自动化修改参数进行批处理有限元分析的实现第58-62页
  4-5-1 APDL 命令流的后台运行第58-59页
  4-5-2 批处理有限元分析的程序设计第59-60页
  4-5-3 计算结果与分析第60-62页
 §4-6 本章小结第62-64页
第五章 零阶方法在变压器电场优化中的应用第64-77页
 §5-1 优化技术的基本理论第64-66页
  5-1-1 优化问题的数学模型第64-65页
  5-1-2 优化问题中的几个基本概念第65-66页
 §5-2 ANSYS 优化方法第66-69页
  5-2-1 ANSYS 的优化模块第66-67页
  5-2-2 ANSYS 优化问题的数学模型第67页
  5-2-3 零阶优化方法第67-69页
 §5-3 零阶方法在特高压变压器电场优化中的应用第69-76页
  5-3-1 线圈及其出线装置电场优化的数学模型第70-71页
  5-3-2 优化结果与分析第71-76页
 §5-4 本章小结第76-77页
第六章 遗传算法在变压器电场优化中的应用研究第77-89页
 §6-1 遗传算法的基本理论第77-80页
  6-1-1 基本遗传算法第78页
  6-1-2 遗传算法的基本操作第78-79页
  6-1-3 基本遗传算法的设计步骤第79-80页
 §6-2 ANSYS 与外部程序的接口第80-81页
  6-2-1 ANSYS 调用外部程序第80页
  6-2-2 外部程序调用ANSYS第80-81页
 §6-3 遗传算法在变压器电场优化中的应用研究第81-88页
  6-3-1 遗传算法与ANSYS 的结合第82页
  6-3-2 遗传算法应用于变压器电场优化设计中的具体实现第82-85页
  6-3-3 算例与分析第85-88页
 §6-4 本章小结第88-89页
第七章 粒子群算法在变压器电场优化中的应用研究第89-98页
 §7-1 粒子群优化算法第89-92页
  7-1-1 粒子群算法基本原理第89-91页
  7-1-2 PSO 法对约束的处理第91-92页
 §7-2 PSO 算法在变压器线圈电场优化中的应用研究第92-97页
  7-2-1 基于VC++6.0 的PSO 算法的实现第92-93页
  7-2-2 PSO 算法与ANSYS 的接口第93页
  7-2-3 算例与分析第93-97页
 §7-3 本章小结第97-98页
第八章 结论第98-101页
 §8-1 论文的主要研究成果和创新点第98-99页
 §8-2 展望及建议第99-101页
参考文献第101-107页
致谢第107-109页
攻读博士学位期间所取得的相关科研成果第109-110页

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