| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| ·论文的研究意义与内容 | 第13-16页 |
| ·论文的研究意义 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| ·论文的章节内容安排 | 第16-18页 |
| 2 中文简谱图像预处理 | 第18-23页 |
| ·基于Otsu算法的中文简谱图像二值化 | 第18-20页 |
| ·基于Hough变换的中文简谱图像倾斜矫正 | 第20-22页 |
| ·基于Hough变换的中文简谱图像直线检测 | 第20-21页 |
| ·中文简谱图像的倾斜矫正 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 中文简谱的图像分割 | 第23-33页 |
| ·基于简谱高层领域知识的标题、音符、歌词等区域特征分析 | 第23-25页 |
| ·基于投影法与简谱记谱法高层领域知识的图像分割 | 第25-27页 |
| ·基于投影法与简谱记谱法高层领域知识的图像分割方法 | 第25-26页 |
| ·基于投影法与简谱记谱法高层领域知识的图像分割算法实现 | 第26-27页 |
| ·实验与分析 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 中文简谱图像的歌词提取 | 第33-52页 |
| ·歌词提取相关的方法 | 第34-35页 |
| ·数学形态学运算在简谱歌词提取中的应用 | 第34页 |
| ·正态分布在歌词提取中选择滑动窗口时的应用 | 第34-35页 |
| ·包围盒算法的基本思想 | 第35页 |
| ·基于滑动窗口与数学形态学膨胀运算相结合的歌词提取 | 第35-44页 |
| ·基于滑动窗口与数学形态学膨胀运算相结合的歌词提取思路 | 第36-37页 |
| ·基于数学形态学膨胀运算的左右结构歌词包围盒及内嵌包围盒合并 | 第37-39页 |
| ·基于滑动窗口的左右结构歌词包围盒合并与标点符号去除 | 第39-42页 |
| ·基于滑动窗口与数学形态学膨胀运算相结合的歌词提取算法实现 | 第42-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 中文简谱图像的歌词识别 | 第52-64页 |
| ·歌词特征提取 | 第53-55页 |
| ·歌词图像归一化与细化 | 第53-54页 |
| ·歌词粗分类特征 | 第54页 |
| ·歌词细分类特征 | 第54-55页 |
| ·基于RBF与BP神经网络的两级分类器 | 第55-59页 |
| ·基于RBF网络的歌词粗分类 | 第55-57页 |
| ·基于BP网络的歌词细分类 | 第57-59页 |
| ·实验与分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-67页 |
| ·本论文总结 | 第64-65页 |
| ·研究工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录 | 第72-81页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第81页 |
